本文旨在探讨flink table的group windows。
Table table = input
.window([Window w].as("w")) // 定义窗口并为其赋予别名 w
.groupBy("w") // 按窗口 w 分组表
.select("b.sum"); // 聚合
Table table = input
.window([Window w].as("w")) // 定义窗口并为其赋予别名 w
.groupBy("w, a") // 按属性 a 和窗口 w 分组表
.select("a, b.sum"); // 聚合
Table table = input
.window([Window w].as("w")) // 定义窗口并为其赋予别名 w
.groupBy("w, a") // 按属性 a 和窗口 w 分组表
.select("a, w.start, w.end, w.rowtime, b.count"); // 聚合并添加窗口的开始、结束和行时间戳窗口操作可以为Window设置别名，并在groupBy及select中引用该别名。窗口具有start、end和rowtime属性，其中start和rowtime是包含的，而end是排外的。
Tumbling Windows:
// 事件时间的Tumbling窗口
.window(Tumble.over("10.minutes").on("rowtime").as("w"));
// 处理时间的Tumbling窗口（假设有一个处理时间属性 "proctime"）
.window(Tumble.over("10.minutes").on("proctime").as("w"));
// 基于行数的Tumbling窗口（假设有一个处理时间属性 "proctime"）
.window(Tumble.over("10.rows").on("proctime").as("w"));Tumbling Windows按照固定窗口大小移动，因此窗口之间不重叠；over方法用于指定窗口大小；窗口大小可以基于事件时间、处理时间或行数来定义。
Sliding Windows:
// 事件时间的Sliding窗口
.window(Slide.over("10.minutes").every("5.minutes").on("rowtime").as("w"));
// 处理时间的Sliding窗口（假设有一个处理时间属性 "proctime"）
.window(Slide.over("10.minutes").every("5.minutes").on("proctime").as("w"));
// 基于行数的Sliding窗口（假设有一个处理时间属性 "proctime"）
.window(Slide.over("10.rows").every("5.rows").on("proctime").as("w"));当滑动间隔小于窗口大小时，Sliding Windows会导致窗口重叠，因此行可能属于多个窗口；over方法用于指定窗口大小，窗口大小可以基于事件时间、处理时间或行数来定义；every方法用于指定滑动间隔。
Session Windows:
// 事件时间的Session窗口
.window(Session.withGap("10.minutes").on("rowtime").as("w"));
// 处理时间的Session窗口（假设有一个处理时间属性 "proctime"）
.window(Session.withGap("10.minutes").on("proctime").as("w"));Session Windows没有固定的窗口大小，它基于非活动时间的长度来关闭窗口，withGap方法用于指定两个窗口之间的间隔，作为时间间隔；Session Windows只能使用事件时间或处理时间。
Table类提供了window操作，接收Window参数，并创建WindowedTable对象。
class Table(
private[flink] val tableEnv: TableEnvironment,
private[flink] val logicalPlan: LogicalNode) {
//......
def window(window: Window): WindowedTable = {
new WindowedTable(this, window)
}
//......
}WindowedTable类仅提供groupBy操作，groupBy可以接收String类型的参数，也可以接收Expression类型的参数；String类型的参数会被转换为Expression类型，最终调用的是Expression类型的groupBy方法；如果groupBy操作除了窗口之外没有其他属性，则其并行度为1，只会在单个任务上执行；groupBy方法创建WindowGroupedTable对象。
class WindowedTable(
private[flink] val table: Table,
private[flink] val window: Window) {
def groupBy(fields: Expression*): WindowGroupedTable = {
val fieldsWithoutWindow = fields.filterNot(window.alias.equals(_))
if (fields.size != fieldsWithoutWindow.size + 1) {
throw new ValidationException("GroupBy must contain exactly one window alias.")
}
new WindowGroupedTable(table, fieldsWithoutWindow, window)
}
def groupBy(fields: String): WindowGroupedTable = {
val fieldsExpr = ExpressionParser.parseExpressionList(fields)
groupBy(fieldsExpr: _*)
}
}WindowGroupedTable类仅提供select操作，select可以接收String类型的参数，也可以接收Expression类型的参数；String类型的参数会被转换为Expression类型，最终调用的是Expression类型的select方法；select方法创建新的Table对象，其Project操作的子节点为WindowAggregate。
class WindowGroupedTable(
private[flink] val table: Table,
private[flink] val groupKeys: Seq[Expression],
private[flink] val window: Window) {
def select(fields: Expression*): Table = {
val expandedFields = expandProjectList(fields, table.logicalPlan, table.tableEnv)
val (aggNames, propNames) = extractAggregationsAndProperties(expandedFields, table.tableEnv)
val projectsOnAgg = replaceAggregationsAndProperties(
expandedFields, table.tableEnv, aggNames, propNames)
val projectFields = extractFieldReferences(expandedFields ++ groupKeys :+ window.timeField)
new Table(table.tableEnv,
Project(
projectsOnAgg,
WindowAggregate(
groupKeys,
window.toLogicalWindow,
propNames.map(a => Alias(a._1, a._2)).toSeq,
aggNames.map(a => Alias(a._1, a._2)).toSeq,
Project(projectFields, table.logicalPlan).validate(table.tableEnv)
).validate(table.tableEnv),
// required for proper resolution of the time attribute in multi-windows
explicitAlias = true
).validate(table.tableEnv))
}
def select(fields: String): Table = {
val fieldExprs = ExpressionParser.parseExpressionList(fields)
//get the correct expression for AggFunctionCall
val withResolvedAggFunctionCall = fieldExprs.map(replaceAggFunctionCall(_, table.tableEnv))
select(withResolvedAggFunctionCall: _*)
}
}总结：窗口操作可以为Window设置别名，并在groupBy及select中引用该别名。窗口具有start、end和rowtime属性，其中start和rowtime是包含的，而end是排外的。Tumbling Windows按固定窗口大小移动，不重叠；Sliding Windows在滑动间隔小于窗口大小的情况下会重叠；Session Windows基于非活动时间关闭窗口。Table类提供window操作，创建WindowedTable；WindowedTable提供groupBy操作，创建WindowGroupedTable；WindowGroupedTable提供select操作，创建新的Table，其Project操作的子节点为WindowAggregate。
