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python中如何遍历一个字典_Python字典遍历技巧与实例

冰火之心

冰火之心

发布时间:2025-09-14 21:44:01

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来源于php中文网

原创

遍历Python字典效率最高的是使用keys()、values()或items()视图对象,其中items()在同时访问键值对时最常用且高效;直接遍历字典等价于遍历keys()。为避免遍历时修改字典引发错误,应遍历字典的副本(如list(my_dict.keys()))或用字典推导式生成新字典。除for循环外,可结合map()或推导式实现类似遍历,但for循环更直观高效。实际性能建议用timeit测试验证。

python中如何遍历一个字典_python字典遍历技巧与实例

遍历Python字典,本质上就是访问字典中的每一个键值对。方法有很多,效率也各有不同,选择哪种取决于你的具体需求。

直接输出解决方案即可:

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 1. 遍历键 (keys)
for key in my_dict:
    print(key, my_dict[key])  # 访问值需要通过键

# 2. 遍历值 (values)
for value in my_dict.values():
    print(value)

# 3. 遍历键值对 (items)
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

# 4. 使用 enumerate 获取索引 (不常用,但有时有用)
for index, key in enumerate(my_dict):
    print(index, key, my_dict[key])

Python字典遍历时,哪些方法效率更高?

效率问题,不能一概而论。

for key in my_dict
for key, value in my_dict.items()
这两种方式比较常用。
items()
方法会返回一个包含键值对的列表,在Python 3中,它返回的是一个视图对象,相对更高效,因为它不会立即生成所有键值对的副本。如果只需要键或值,直接遍历
keys()
values()
视图对象会更快。如果需要同时访问键和值,
items()
通常是最佳选择。不过,最佳实践是使用
timeit
模块进行实际测试,因为结果可能受到Python版本、字典大小等因素影响。

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如何避免在遍历字典时修改字典导致错误?

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这是一个常见的问题。直接在遍历过程中修改字典(比如添加或删除键值对)会导致

RuntimeError: dictionary changed size during iteration
错误。解决办法是创建一个字典的副本进行遍历。

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 正确的做法:遍历副本
for key in list(my_dict.keys()):  # 创建键的列表副本
    if my_dict[key] == 2:
        del my_dict[key]

print(my_dict) # 输出: {'a': 1, 'c': 3}

# 或者使用字典推导式创建一个新的字典
new_dict = {k: v for k, v in my_dict.items() if v != 2}
print(new_dict)

在这个例子中,我们使用

list(my_dict.keys())
创建了一个键的列表副本,然后在遍历这个副本的同时修改原始字典。或者,可以使用字典推导式来创建一个新的字典,只包含满足特定条件的键值对。

除了for循环,还有其他遍历字典的方式吗?

严格来说,

for
循环是最常用的、也是最Pythonic的方式。但你也可以结合其他一些函数式编程技巧来“遍历”字典,虽然本质上还是循环。

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 使用 map 函数 (不常见,但可以作为示例)
def print_key_value(item):
    key, value = item
    print(f"Key: {key}, Value: {value}")

list(map(print_key_value, my_dict.items()))

# 使用字典推导式 (前面已经提到过)
squared_values = {k: v**2 for k, v in my_dict.items()}
print(squared_values)

map
函数可以将一个函数应用于字典的每个键值对,但通常不如
for
循环直观。字典推导式更常用于创建新的字典,而不是单纯的遍历。总的来说,
for
循环在可读性和效率上都是一个不错的选择。

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