序
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有跨平台的特性，可以在Linux、macOS和Windows系统上搭建环境并运行。其编写的代码在不同平台上几乎无需大幅修改，使用者因此受益于其便捷性。
Python的强大之处在于其广泛的应用领域，包括人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融和游戏开发等。实现这些功能的前提是Python拥有数量庞大且功能完善的标准库和第三方库。通过引用这些库，可以实现不同领域的业务开发。然而，由于库的数量庞大，管理和维护这些库变得既重要又复杂。Anaconda是一个开源的Python发行版，包含conda、Python等180多个科学包及其依赖项。由于包含大量科学包，Anaconda的下载文件较大（约531 MB）。如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。
我下载的是：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
安装时点击运行
出现界面后，点击“下一步”。
接下来执行操作：
完成上述操作后，软件就安装完成了。接下来让我们检查一下软件是否安装成功。运行开始菜单中的Anaconda Prompt（会出现一个黑框框，需要等一会儿）：
输入命令：conda list。如果出现下方的列表，说明安装成功了（列表显示的是Anaconda中的包）。
安装虚拟环境：
如果虚拟环境需要安装包，可以通过NAVIGATOR：
方法一：
方法二：以安装pandas为例：
通常方法二能够安装的包，方法一也可安装。如果无法安装，则需要导入新的镜像，比如清华镜像。
方法三：使用easy_install，但速度较慢，适合在虚拟环境中使用pip和conda出现错误时，最后选择：
easy_install Django==1.11.7
有时需要安装清华镜像才能安装某些包：
安装清华镜像：运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt，输入命令：
（1）输入清华仓库镜像地址，这样更新会快一些。
conda config --add channels https://www.php.cn/link/94d231f11cdc1fae024849f33f7a7156
conda config --set show_channel_urls yes
或者通过NAVIGATOR添加镜像 
使用更新命令行：pip install -U PackageName
删除指定的模块或包：pip uninstall xxx
