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JDeveloper中Web服务数据控件的过滤策略

花韻仙語

花韻仙語

发布时间:2025-09-20 10:25:01

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来源于php中文网

原创

JDeveloper中Web服务数据控件的过滤策略

本文探讨了在JDeveloper中对Web服务数据控件进行过滤的两种主要策略,以应对缺少“命名条件”选项的挑战。核心方法包括优先考虑在Web服务后端实现数据预过滤,或在客户端通过POJO模型获取数据后进行自定义过滤和排序,旨在提供高效且可控的数据展现方案。

在jdeveloper中,当使用web服务数据控件并将数据显示在页面片段的表格中时,开发者常面临一个挑战:如何根据特定属性过滤数据。尤其是在jdeveloper 12.2.1.3.0等版本中,web服务数据控件的配置页面可能不提供“命名条件”(named criteria)等直接的过滤选项,这使得在客户端直接应用声明式过滤变得困难。面对这种情况,主要有两种策略可以有效实现数据过滤。

策略一:后端Web服务预处理过滤(推荐)

最直接且通常效率最高的解决方案是在数据源层面,即Web服务本身,实现数据的过滤和排序。这种方法将过滤逻辑推送到服务器端,减少了网络传输的数据量,并减轻了客户端的处理负担。

  1. 实现方式:

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    • 修改现有Web服务: 如果您有权修改Web服务的实现,可以在服务方法中添加参数,允许客户端在调用时指定过滤条件。Web服务接收到这些条件后,在从其数据源(如数据库)检索数据时就进行过滤。
    • 创建新的Web服务: 如果修改现有服务不可行或不符合设计原则,可以开发一个新的Web服务,专门用于返回已过滤和/或排序的数据。这个新服务可以封装对原有服务的调用,并在返回数据前进行处理。
  2. 优点:

    • 性能优化: 仅传输所需数据,显著减少网络流量和客户端内存占用
    • 服务器端能力利用: 可以利用数据库的索引和优化查询能力,提高过滤效率。
    • 职责分离: 数据过滤逻辑与UI展现逻辑分离,代码更清晰。
  3. 注意事项:

    • 需要后端开发人员的配合和对Web服务的修改权限。
    • Web服务接口可能需要更新以支持新的过滤参数。

策略二:客户端POJO模型过滤

当无法修改后端Web服务时,或者当需要更灵活、动态的客户端过滤逻辑时,可以在JDeveloper客户端获取所有数据后,将其加载到POJO(Plain Old Java Object)模型中,然后进行自定义的过滤和排序。

  1. 实现方式:

    • 获取Web服务数据: 首先,从Web服务数据控件获取完整的数据集。这通常意味着调用Web服务的方法,该方法返回所有未过滤的数据。
    • 映射到POJO模型: 将Web服务返回的数据(可能是XML、JSON或JDeveloper自动生成的Java对象)转换为您自定义的POJO列表。这允许您在Java代码中方便地操作数据。
    • 实现自定义过滤逻辑: 在POJO列表上编写Java代码,根据用户定义的条件对数据进行迭代、筛选和排序。
  2. 示例代码(概念性): 假设您有一个Employee POJO类,并且从Web服务获取了一个List

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.stream.Collectors;
    
    public class EmployeeFilterService {
    
        public List filterEmployees(List allEmployees, String departmentFilter, double minSalary) {
            if (allEmployees == null || allEmployees.isEmpty()) {
                return new ArrayList<>();
            }
    
            List filteredList = allEmployees.stream()
                .filter(e -> departmentFilter == null || departmentFilter.isEmpty() || e.getDepartment().equalsIgnoreCase(departmentFilter))
                .filter(e -> e.getSalary() >= minSalary)
                .collect(Collectors.toList());
    
            return filteredList;
        }
    
        // 假设 Employee 类如下
        public static class Employee {
            private String name;
            private String department;
            private double salary;
    
            public Employee(String name, String department, double salary) {
                this.name = name;
                this.department = department;
                this.salary = salary;
            }
    
            public String getName() { return name; }
            public String getDepartment() { return department; }
            public double getSalary() { return salary; }
            // 其他getter/setter
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            List employees = new ArrayList<>();
            employees.add(new Employee("Alice", "HR", 60000));
            employees.add(new Employee("Bob", "IT", 75000));
            employees.add(new Employee("Charlie", "HR", 55000));
            employees.add(new Employee("David", "IT", 80000));
    
            EmployeeFilterService service = new EmployeeFilterService();
    
            // 过滤部门为"IT"且薪资大于70000的员工
            List result = service.filterEmployees(employees, "IT", 70000);
            result.forEach(e -> System.out.println(e.getName() + " - " + e.getDepartment() + " - " + e.getSalary()));
            // 预期输出:
            // Bob - IT - 75000.0
            // David - IT - 80000.0
        }
    }

    在JDeveloper的ADF应用中,您可以在一个Managed Bean中调用Web服务获取数据,然后使用类似上述的逻辑对其进行过滤,并将过滤后的List绑定到UI组件(如ADF表格)。

  3. 优点:

    • 无需后端修改: 独立于Web服务实现,无需修改后端代码。
    • 灵活性高: 可以在客户端实现任何复杂的过滤和排序逻辑。
    • 快速迭代: 客户端逻辑修改和测试周期短。
  4. 注意事项:

    • 性能瓶颈 对于大型数据集,一次性传输所有数据到客户端可能导致性能问题和内存消耗过高。
    • 网络带宽: 传输大量数据会占用更多网络带宽。
    • 客户端处理负担: 客户端浏览器或应用需要承担更多的处理任务。

总结

在JDeveloper中对Web服务数据控件进行过滤,尤其是在缺少直接过滤选项时,应根据实际情况选择合适的策略。优先考虑在Web服务后端实现过滤(策略一),这通常能带来最佳的性能和用户体验。如果后端修改不可行,或者需要极高的客户端灵活性,那么在客户端通过POJO模型进行自定义过滤(策略二)是一个可行的替代方案。在选择时,务必权衡数据量、性能要求、开发资源和维护成本等因素。

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