答案：在SQL中，使用GROUP BY配合HAVING子句可实现分组后多条件筛选。例如查询总销售额大于10000且订单数超过5的销售人员，需用HAVING SUM(amount) > 10000 AND COUNT(*) > 5；若结合WHERE，则先过滤原始数据（如region='华东'），再分组，最后用HAVING筛选分组结果，执行顺序为WHERE → GROUP BY → HAVING，且HAVING中字段须为聚合或分组列，多条件可用AND/OR并加括号明确优先级。
在 SQL 中进行分组查询并实现多条件筛选，通常会用到 GROUP BY 配合 HAVING 子句。因为 WHERE 无法对聚合结果做筛选，而 HAVING 可以。
1. 基本语法结构
当你需要按某个字段分组，并基于多个聚合条件筛选时，写法如下：
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 条件1 AND 条件2 OR 条件3;注意：过滤分组前的数据用 WHERE，过滤分组后的结果用 HAVING。
2. 实际例子说明
假设有一张销售表 sales，包含字段：salesperson（销售人员）、region（区域）、amount（金额）。
需求：找出“每个销售人员”中，“总销售额大于 10000” 并且 “订单笔数超过 5 笔” 的记录。
这里 HAVING 后面跟了两个条件，通过 AND 连接，只有同时满足的分组才会被返回。
3. 混合使用 WHERE 和 HAVING
如果需要先筛选原始数据，再分组，最后对分组结果再筛选，可以结合 WHERE 与 HAVING。
例如：只看“华东地区”的销售人员，分组后筛选出平均订单额大于 2000 且至少有 3 笔订单的人。
SELECT salesperson, AVG(amount) AS avg_amount, COUNT(*) AS order_count FROM sales WHERE region = '华东' GROUP BY salesperson HAVING AVG(amount) > 2000 AND COUNT(*) >= 3;执行顺序是：WHERE → GROUP BY → HAVING。这样能更精准控制数据流程。
4. 常见注意事项
- HAVING 子句中的字段，必须出现在 SELECT 中为聚合函数或分组字段
- 不能在 WHERE 中使用 SUM、COUNT 等聚合函数来筛选分组结果
- 多条件可用 AND / OR 组合，注意加括号明确优先级，比如：HAVING SUM(a) > 100 OR (COUNT(b) > 2 AND AVG(c)
