MIT 教授、iRobot 联合创始人罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）近期公开警示投资界：当前对全尺寸双足人形机器人初创企业的巨额注资，正重演生成式 AI 泡沫的历史轨迹。
他明确指出，触觉数据匮乏、安全风险不可控以及能效严重失衡三大核心难题，使得“拟人化即通用”的技术路线难以实现规模化落地。相反，这种盲目押注可能将资本拖入长达十年的高成本试错泥潭。
布鲁克斯引用数据说明：人类单手约有 1.7 万个高度特化的触觉感受器，而目前主流机器人指尖的触觉传感单元尚不足 200 个。相比之下，语音与视觉领域的 AI 突破，依赖的是数十年积累的公开大规模数据集，“而触觉领域根本没有同等量级的数据基础”。因此，仅通过观看人类操作视频来训练机器手完成精细动作，无异于“脱离现实的幻想”。
他还从物理角度分析：当人形机器人体积翻倍时，其跌倒所产生的动能将以立方级增长，最高可达 8 倍之多。这一特性在工厂产线或家庭环境中构成重大安全隐患，“根本无法被实际场景接受”。
展望未来，布鲁克斯预测，即便人形机器人最终实现广泛部署，15 年后它们的形态也极有可能抛弃双足行走的设计，转而采用轮式底盘、多自由度机械臂与定制化传感器组合的架构——更高效、更稳定、更贴近真实需求。
然而，资本市场热情不减。由谷歌支持的 Apptronik 已筹集 4.5 亿美元；本月早些时候，Figure 宣布获得超 10 亿美元的新一轮融资承诺，估值跃升至 390 亿美元。值得注意的是，该公司已于今年 3 月结束与 OpenAI 的合作，全面转向自主研发端到端智能模型。
布鲁克斯强调，他的批评并非针对机器人产业本身，而是呼吁投资人理性区分“前沿科研”与“可盈利商业路径”。“资助高成本的技术探索本无过错，但若把实验室原型包装成即将量产的产品叙事，那就是在挥霍资金。”他建议资本更多投向轮式移动平台、分布式触觉系统以及面向特定行业的专用机械臂——这些方向“距离商业化更近，也更符合物理规律”。
