使用Poetry可轻松管理Python依赖。1. 运行poetry install安装pyproject.toml中所有依赖，确保环境一致；2. 用poetry add包名添加生产依赖，加--group dev安装开发依赖；3. 部署时用poetry install --only main仅装生产依赖，或--only dev只装开发依赖；4. 新项目先poetry init初始化并生成pyproject.toml，再添加依赖；5. Poetry默认创建独立虚拟环境，可通过poetry env info查看环境信息，设置virtualenvs.in-project true使虚拟环境置于项目内.venv目录。整个流程清晰，依赖管理高效可靠。
使用 Python 的 Poetry 安装依赖非常简单，前提是你的项目已经初始化并生成了 pyproject.toml 文件。以下是几种常见情况下的依赖安装方法。
1. 安装项目所需的所有依赖
如果你有一个现有的项目，并且 pyproject.toml 中已经定义了依赖项，运行以下命令即可安装所有依赖：
这个命令会读取 pyproject.toml 中的依赖，并根据 poetry.lock（如果存在）确保安装确定的版本，保证环境一致性。
2. 添加新的开发或生产依赖
如果你想添加一个新的包作为项目的依赖（比如 requests），使用：
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poetry add requests如果是要添加开发专用的依赖（如测试工具），加上 --group dev 或使用旧版本的 --dev 参数：
这会把包加入开发依赖组，不会被当作生产环境必需的包。
3. 只安装生产依赖（忽略开发依赖）
在部署生产环境时，你可能只想安装非开发依赖：
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或者你想只安装开发依赖（比如本地开发环境）：
poetry install --only dev4. 从头开始：初始化项目并添加依赖
如果是新项目，先初始化：
poetry init按照提示填写项目信息，它会生成一个 pyproject.toml。然后你可以用 poetry add 添加依赖。
5. 确保虚拟环境正确使用
Poetry 默认会为项目创建独立的虚拟环境。你可以通过下面命令查看当前环境信息：
poetry env info如果想让 Poetry 使用当前 Python 解释器而不是创建新环境，可以设置：
poetry config virtualenvs.in-project true然后重新运行 poetry install，它会在项目根目录下创建 .venv。
poetry add 来加依赖，用 poetry install 来装所有依赖，流程就很清晰。 
