首先使用支持CDATA的解析器如lxml或DOM，然后遍历XML节点，识别CDATA类型并提取其文本内容，例如Python中通过etree.CDATA判断，Java中通过Node.CDATA_SECTION_NODE类型获取，最终输出原始纯文本。
在处理XML文档时，CDATA节点常用于包裹不需要被解析器解析的文本数据，比如包含大量特殊字符或脚本内容。提取CDATA节点的内容是许多数据处理场景中的常见需求。以下是几种常用方法和步骤来提取XML中的CDATA节点。
理解CDATA节点结构
CDATA（Character Data）节用于告诉XML解析器：这部分内容应被视为纯文本，不进行标签解析。其格式如下：
要提取的内容位于 之间。解析时需确保读取原始文本而不将其转义。
使用Python提取CDATA内容
Python的xml.etree.ElementTree模块可以解析XML并保留CDATA内容（需配合支持CDATA的解析器）。
步骤如下：
- 使用
xml.etree.ElementTree或第三方库如lxml解析XML文件 - 遍历元素节点，检查文本是否来自CDATA
- 在
lxml中，CDATA内容会被保留为etree.CDATA类型
示例代码：
解析XML字符串
xml_data = '''
root = etree.fromstring(xml_data) for item in root: print(item.text) # 输出: 这是一段CDATA文本
使用Java提取CDATA节点
在Java中，可使用DOM解析器处理XML并提取CDATASection节点。
操作步骤：
- 加载XML文档为Document对象
- 遍历子节点，判断节点类型是否为Node.CDATA_SECTION_NODE
- 调用getNodeValue()获取CDATA内容
示例片段：
if (node.getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE) { String cdataContent = node.getNodeValue(); System.out.println("CDATA内容: " + cdataContent); }注意事项与技巧
提取CDATA时应注意以下几点：
- 标准ElementTree在默认情况下可能不区分CDATA与普通文本，建议使用
lxml以获得更好支持 - 保存修改后的XML时，若需保留CDATA格式，也应使用支持该特性的库
- 某些解析器会将CDATA自动转换为普通文本，需确认解析行为
基本上就这些。只要选择合适的解析工具并正确遍历节点，提取CDATA内容并不复杂，但容易忽略解析器的兼容性问题。
