C++可通过Python C API调用Python脚本，需先初始化解释器、导入模块、调用函数并处理参数与返回值，最后释放资源；示例中C++调用test.py的hello和add函数，编译时需链接Python库并包含头文件路径，注意引用计数、异常处理及GIL线程安全问题。
在C++中调用Python脚本，可以通过Python官方提供的C API来实现。这种方法允许你在C++程序中嵌入Python解释器，从而执行Python代码、调用函数、传递参数和获取返回值。以下是具体步骤和示例。
1. 环境准备
要使用C++调用Python，需要满足以下条件：
- 安装Python开发环境（包含头文件和库）
- 确保编译器能链接Python的库文件（如 libpython3.x.so 或 python3x.lib）
- 设置正确的头文件路径和库路径
例如在Ubuntu上可以安装：
sudo apt-get install python3-dev2. 基本调用流程
使用Python C API的基本步骤如下：
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- 初始化Python解释器
- 执行Python脚本或导入模块
- 调用Python函数并处理参数与返回值
- 结束时关闭解释器
示例代码（假设有一个 test.py 文件）：
# test.py
def hello(name):
print(f"Hello, {name}")
def add(a, b):
return a + b
C++代码调用上述脚本：
#include#include iostream>
int main() {
// 初始化Python解释器
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
std::cerr return -1;
}
// 添加当前路径，便于导入模块
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('.')");
// 导入test模块
PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("test");
if (!pModule) {
std::cerr Py_Finalize();
return -1;
}
// 获取hello函数并调用
PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "hello");
if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyUnicode_FromString("World"));
PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
Py_DECREF(pArgs);
}
// 调用add函数
PyObject* pAdd = PyObject_GetAttrString(pModule, "add");
if (pAdd && PyCallable_Check(pAdd)) {
PyObject* pArgs = PyTuple_New(2);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(5));
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, PyLong_FromLong(3));
PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pAdd, pArgs);
if (pResult) {
long result = PyLong_AsLong(pResult);
std::cout Py_DECREF(pResult);
}
Py_DECREF(pArgs);
}
// 清理资源
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pAdd);
Py_DECREF(pModule);
Py_Finalize();
return 0;
}
3. 编译方法
编译时需链接Python库。以g++为例：
g++ -o call_python call_python.cpp -I/usr/include/python3.x -lpython3.x其中 python3.x 替换为你的实际版本号，比如 python3.8 或 python3.10。
也可以使用 pkg-config 简化编译：
g++ call_python.cpp -o call_python `pkg-config --cflags --libs python3`4. 注意事项
- 引用计数：Python C API使用引用计数管理内存，每次创建对象后记得适当增加或减少引用，避免内存泄漏
- 异常处理：调用失败时可用 PyErr_Occurred() 检查是否抛出异常
- 线程安全：如果涉及多线程，需注意GIL（全局解释器锁），必要时调用 PyGILState_Ensure / PyGILState_Release
- 跨平台兼容性：Windows下可能需要额外配置运行时库路径
基本上就这些。只要正确配置环境，C++调用Python脚本并不复杂，但细节容易出错，特别是类型转换和资源释放部分。建议封装常用操作成工具函数，提高复用性和安全性。
