调整配置参数、优化表结构与索引、启用慢查询日志、定期维护监控是MySQL性能优化四大关键。1. 根据硬件合理设置innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数；2. 为常用查询字段建索引，避免过度索引，使用合适数据类型；3. 开启慢查询日志并分析低效SQL；4. 定期执行ANALYZE TABLE，监控QPS、连接数等指标，确保数据库稳定高效运行。
MySQL 安装后，合理的配置和优化能显著提升数据库性能。重点在于调整配置参数、优化表结构、合理使用索引以及定期维护。以下是几个关键优化方向。
1. 调整 MySQL 配置文件
修改 my.cnf 或 my.ini（Linux 下通常位于 /etc/my.cnf）中的核心参数，根据服务器硬件资源进行调优。
常见建议配置：- innodb_buffer_pool_size：设置为物理内存的 50%~70%，用于缓存 InnoDB 表和索引数据。例如服务器有 16GB 内存，可设为 10G。
- innodb_log_file_size：增大日志文件大小（如 256M~1G），可减少磁盘 I/O，但恢复时间会略长。
- max_connections：根据应用需求调整最大连接数，避免“Too many connections”错误，同时防止内存耗尽。
- query_cache_type 和 query_cache_size：注意 MySQL 8.0 已移除查询缓存。若使用 5.7 及以下版本，可适当启用，但高并发写场景建议关闭。
- tmp_table_size 和 max_heap_table_size：设置为相同值（如 64M~256M），避免频繁创建磁盘临时表。
2. 优化表结构与索引
良好的数据库设计是性能的基础。避免全表扫描，提高查询效率。
- 为经常用于查询条件的字段建立索引，如 WHERE、JOIN、ORDER BY 字段。
- 避免过度索引，因为索引会增加写操作开销并占用空间。
- 使用合适的字段类型，例如用 INT 而非 VARCHAR 存储数字，用 DATETIME 而非 TIMESTAMP（除非需要自动时区转换）。
- 考虑使用 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划，查看是否走索引、是否有临时表或文件排序。
3. 启用慢查询日志分析瓶颈
开启慢查询日志，找出执行时间长的 SQL 语句，针对性优化。
- 在配置文件中添加：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log
long_query_time = 2 - 使用 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 分析日志，定位低效查询。
- 对慢查询添加索引、重写 SQL 或拆分复杂查询。
4. 定期维护与监控
保持数据库健康运行，防止性能退化。
- 定期执行 ANALYZE TABLE 更新表统计信息，帮助优化器选择更优执行计划。
- 对频繁更新的表运行 OPTIMIZE TABLE（适用于 MyISAM，InnoDB 通常不需要）。
- 使用 SHOW PROCESSLIST 查看当前连接和执行状态，发现阻塞或长时间运行的查询。
- 部署监控工具如 Prometheus + Grafana、Zabbix 或 Percona PMM，实时观察 QPS、连接数、缓冲池命中率等指标。
基本上就这些。合理配置加持续观察，MySQL 性能可以稳定高效运行。不复杂但容易忽略细节。
