使用索引覆盖、延迟关联和游标分页可显著优化MySQL大偏移分页。通过复合索引减少扫描，避免全表查询，并限制最大页码以提升性能。
MySQL分页查询在数据量大时容易变慢，尤其是使用 LIMIT m, n 且偏移量 m 很大的情况下。优化的核心是减少扫描的行数、避免全表扫描，并合理利用索引。以下是几种有效的优化策略。
1. 使用索引覆盖和延迟关联
当直接使用 LIMIT 100000, 20 时，MySQL需要跳过前10万条记录，即使不需要这些数据。可以通过延迟关联（Deferred Join）先通过索引获取主键，再回表查询完整数据。
示例：
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原SQL：
SELECT * FROM orders WHERE status = 1 ORDER BY created_time DESC LIMIT 100000, 20;
优化后：
SELECT o.*
FROM orders o
INNER JOIN (
SELECT id
FROM orders
WHERE status = 1
ORDER BY created_time DESC
LIMIT 100000, 20
) AS tmp ON o.id = tmp.id;这样子查询只走索引（如 (status, created_time, id)），减少了排序和扫描的数据量。
2. 使用游标（基于上一页最后一条记录）
对于翻页频繁但不支持跳转的场景（如APP分页），可以用游标分页，即记住上一页最后一条记录的关键字段值，下一页从该值之后开始查。
前提：排序字段有唯一性或组合唯一性（如时间+ID）。
示例：
SELECT * FROM orders WHERE status = 1 AND (created_time < '2023-01-01 10:00:00' OR (created_time = '2023-01-01 10:00:00' AND id < 123456)) ORDER BY created_time DESC, id DESC LIMIT 20;
其中 '2023-01-01 10:00:00' 和 123456 是上一页最后一条记录的时间和ID。这种方式能高效利用索引，避免偏移。
3. 合理设计复合索引
确保分页查询中的 WHERE + ORDER BY 字段被复合索引覆盖。
建议索引：
CREATE INDEX idx_status_time ON orders (status, created_time DESC, id);
这个索引能同时满足过滤、排序和延迟关联的需求，避免 filesort 和临时表。
4. 避免大偏移，限制最大页码
用户很少翻到几千页以后，可在业务层限制最大页码（如最多查前100页）。超过则提示“无更多数据”。
这能有效防止 LIMIT 99990, 10 这类低效查询被执行。
5. 预计算总数（可选）
COUNT(*) 在大数据表中很慢，如果不需要精确总数，可用以下方式替代：
- 用缓存保存近似总行数（定时更新）
- 查询时异步估算（如
SHOW TABLE STATUS） - 前端显示“超过1000条”而非精确数字
基本上就这些。关键点是避免大偏移、善用索引、改用游标模式。根据业务场景选择合适方案，性能提升会很明显。
