首先创建模型并填写基本信息，然后上传清洗后的数据集，接着配置训练参数并启动训练任务，最后将训练完成的模型发布为API服务供外部调用。
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如果您希望利用百度智能云AI模型训练平台构建和优化自己的AI模型，但不清楚具体操作流程，可以通过以下步骤完成从创建到部署的全过程。以下是详细的使用指南：
一、创建模型
在开始训练之前，需要先在平台上创建一个新模型，用于定义项目的基本信息。
1、登录百度智能云AI平台后，进入EasyDL控制台或相应的模型训练服务页面。
2、点击“创建模型”按钮，填写模型名称，建议使用具有辨识度的名称以便后续管理。
3、选择所属行业和应用场景，并补充联系邮箱与功能描述等信息。
4、确认无误后点击“完成”，系统将生成一个新的模型实例。
二、准备并上传数据集
高质量的数据是训练有效模型的基础，需提前整理好结构化数据并上传至平台。
1、点击已创建模型对应的“创建数据集”选项，输入数据集名称并完成创建。
2、通过“导入”功能选择本地文件进行上传，支持CSV、Excel等常见格式。
3、确保数据已完成清洗和标注，对于文本类任务应明确标注目标列。
4、上传完成后可在数据集详情页查看样本数量及字段分布情况。
三、配置并启动模型训练
根据业务需求选择合适的算法和部署方式，配置训练参数以启动训练任务。
1、进入“训练模型”页面，选择此前创建的模型和对应数据集。
2、指定目标列（即需要预测的变量），并选择算法类型，如二分类、多分类或回归任务。
3、部署方式默认为公有云API，若需本地部署则需选择相应设备类型。
4、点击“开始训练”，系统将分配算力资源并进入训练状态，可设置短信提醒训练完成。
四、部署与调用训练完成的模型
模型训练成功后，可将其发布为在线服务接口供外部应用调用。
1、在模型版本列表中找到状态为“训练完成”的版本，申请发布服务。
2、填写服务名称和接口地址，确保命名符合API调用规范。
3、提交申请后，在“公有云服务”菜单下等待审核与部署，通常几分钟内生效。
4、获取API调用地址和鉴权密钥，即可在第三方系统中集成该模型能力。
