1、使用Excel直接打开CSV并另存为.xlsx格式；2、通过“从文本/CSV导入”功能在Power Query中设置列类型避免格式错误；3、用WPS表格打开后另存为Excel文件；4、利用Python的pandas库批量转换CSV到Excel；5、导入时将数字列设为文本格式防止科学计数法。
如果您需要将CSV文件转换为Excel格式，或在导入过程中调整数据格式以确保正确显示，则可以通过多种方式实现。以下是具体的操作方法和技巧：
一、使用Excel直接打开CSV文件
此方法适用于大多数情况，能够快速将CSV文件转换为Excel工作簿格式。
1、启动Microsoft Excel程序。
2、点击“文件”菜单，选择“打开”。
3、在文件类型下拉菜单中选择“所有文件”，然后找到并选中您的.csv文件。
4、点击“打开”，Excel会自动将逗号分隔的数据分配到不同单元格中。
5、保存文件时，选择“另存为”，在“文件类型”中选择“Excel工作簿（*.xlsx）”，完成格式转换。
二、通过数据导入功能控制字段格式
使用“从文本/CSV导入”功能可以避免因自动识别错误导致的日期、数字格式问题。
1、在Excel中，切换到“数据”选项卡，点击“从文本/CSV”。
2、浏览并选择目标CSV文件，点击“导入”。
3、在预览窗口中确认数据分隔符是否正确，通常为逗号，系统会自动检测。
4、点击“转换数据”进入Power Query编辑器，在此处可手动设置每列的数据类型，如文本、整数、日期等。
5、完成类型设置后，点击“关闭并上载”，数据将以指定格式加载至Excel表格中。
三、使用WPS Office进行格式转换
WPS支持CSV与Excel之间的无缝转换，操作简单且兼容性强。
1、右键点击CSV文件，选择“打开方式”→“WPS表格”。
2、文件打开后，检查各列数据是否正确对齐。
3、点击“文件”→“另存为”，在保存类型中选择“Excel 97-2003工作簿（*.xls）”或“Excel工作簿（*.xlsx）”。
4、指定保存路径后点击“保存”，完成格式转换。
四、利用Python脚本批量转换CSV为Excel
当需要处理多个CSV文件时，编程方式更加高效且可定制化。
1、安装pandas和openpyxl库：在命令行运行 pip install pandas openpyxl。
2、编写脚本代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
3、运行脚本后，CSV数据将被写入名为output.xlsx的Excel文件中。
4、该方法支持自定义列名、数据类型及多Sheet输出。
五、防止数字被误转为科学计数法
CSV中的长数字（如身份证号、订单号）常被Excel自动转换为科学计数法，需提前设置列格式。
1、在导入数据前，先将目标列的数据类型设置为“文本”。
2、使用“从文本导入向导”时，在第三步中选中需要保留原样的列，将其列数据格式设为“文本”。
3、完成导入后，这些数值将以原始字符串形式显示，不会丢失精度。
