在C++中进行文件读写时，效率往往取决于所选方法和使用方式。标准库提供了多种手段，但若不注意细节，很容易造成性能瓶颈。下面介绍几种高效读取和写入文件的方法，帮助你在实际项目中提升I/O性能。
使用std::ios::binary和适当的打开模式
以二进制模式打开文件能避免文本转换带来的额外开销，尤其是在处理非文本数据（如图像、序列化对象）时更应如此。
示例：
std::ifstream file("data.bin", std::ios::binary);
std::ofstream out("output.bin", std::ios::binary);
这可以防止换行符被自动转换，减少处理时间。
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增大缓冲区大小
默认的缓冲区可能较小，频繁的系统调用会降低效率。手动设置更大的缓冲区可显著减少I/O操作次数。
可以通过rdbuf()->pubsetbuf()设置缓冲区：
const size_t buffer_size = 65536; char buffer[buffer_size];std::ifstream file("large_file.txt"); file.rdbuf()->pubsetbuf(buffer, buffer_size);
对输出流同样适用。合理设置缓冲区（如64KB或更大）能大幅提升吞吐量。
批量读写而非逐字符/行操作
频繁调用、>>或getline()会导致大量函数调用开销。推荐一次性读取大块数据。
对于二进制数据，直接使用read()和write()：
std::vectordata(file_size); file.read(data.data(), file_size);
对于文本，可读入整个字符串流再解析：
std::string content((std::istreambuf_iterator(file)), std::istreambuf_iterator ());
这种方式比逐行读取快得多，尤其适合配置文件或日志分析。
使用mmap（内存映射）进行超大文件处理
在支持的系统（如Linux、Windows）上，内存映射文件是一种极高效的读取方式，特别适用于只读或随机访问的大文件。
虽然C++标准库不直接支持mmap，但可通过平台API实现：
// Linux 示例 #include#include int fd = open("huge_file.dat", O_RDONLY); void* mapped = mmap(nullptr, length, PROT_READ, MAP_PRIVATE, fd, 0); // 此时 mapped 指向文件内容，像普通内存一样访问
mmap避免了用户空间与内核空间之间的多次拷贝，极大提升性能。
避免频繁刷新输出流
std::endl会强制刷新缓冲区，影响写入速度。建议用"\n"代替，并手动控制刷新时机。
示例：
out << data << "\n"; // 不刷新 // ... out.flush(); // 显式刷新
仅在必要时调用flush()，可提高写入吞吐量。
基本上就这些。根据场景选择合适的方法：小文件用带缓冲的fstream，大文件考虑mmap或分块读取，关键路径避免不必要的格式化和刷新。优化后，文件操作性能通常能提升数倍。
