使用固定提示词、种子值同步和参考图像可解决Sora角色不一致问题。首先定义角色姓名、外貌等核心属性，并在每个镜头提示中重复使用相同描述；其次首次生成时记录种子值，后续镜头沿用该种子以锁定面部特征；最后上传清晰正面图为参考，结合“形象锁定”功能生成多角度画面，确保跨镜头一致性。
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如果您在使用Sora生成多镜头视频内容时发现角色外观或行为出现不一致，可能是由于模型在不同帧间未能锁定角色特征所致。以下是实现角色一致性的具体方法：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用固定角色提示词锚定特征
通过在每条生成指令中嵌入统一的角色描述，可强制模型保持角色视觉与性格的一致性。该方法依赖于语义锁定机制，确保跨镜头表达稳定。
1、定义角色核心属性，包括姓名、年龄、发型、服装风格和标志性动作。
2、将完整描述作为前缀加入每个镜头的提示词中，例如：“主角林夏，25岁女性，黑长直发，穿米色风衣，左耳戴银叶耳环，走路时习惯低头微笑——在咖啡馆门口停下，抬头看向招牌。”
3、确保所有镜头提示均包含相同的基础描述段落，仅变更场景动作部分。
二、启用种子值同步生成
利用相同的随机种子（Seed）可使模型在不同镜头中复现相近的面部结构与色彩分布，这是实现像素级一致性的重要手段。
1、首次生成角色正面形象时记录所使用的种子数值。
2、在后续镜头生成命令中手动输入同一种子值。
3、调整视角或动作描述的同时，保留角色基础词条，如“同一个人，相同面部特征，从背面拍摄奔跑动作”。
4、若需微调外观，应优先修改提示词而非更换种子，避免特征漂移。
三、引入参考图像引导生成
结合图像输入功能，以已生成的角色正脸图为参考，指导其他角度的合成过程，提升五官匹配度。
1、选择一个高质量、正面清晰的角色帧作为参考图。
2、在新镜头生成界面上传该图片，并开启“形象锁定”或“风格迁移”类选项。
3、配合文字提示说明目标动作与场景，例如：“基于参考图人物，转身走向楼梯，背影渐行渐远”。
4、每次生成前检查参考图是否正确加载，防止误用旧版本图像。
