Sora物理准确性呈分层表现：刚体形变存在断裂点，流体轨迹局部失配，生物运动复合动作存轴线错位，光学反射多层易漂移，多物理场耦合未闭环。
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如果您尝试评估 Sora 生成视频中物理规律的准确性，会发现其表现呈现明显分层：部分场景高度贴合现实物理，而另一些则暴露出建模盲区。以下是针对物理逻辑一致性的具体测评步骤：
一、验证刚体运动与形变一致性
该方法聚焦于物体是否在受力或交互过程中保持合理的几何约束与材质响应。Sora 对塑料椅、玻璃杯等常见刚性物体的形变模拟存在断裂点，需通过人工提示干预与帧间比对识别偏差。
1、输入 Prompt：“考古学家在沙漠中发掘一把通用塑料椅，小心拂去表面沙尘。”
2、导出全部帧序列，使用逐帧比对工具检查椅子结构是否在镜头推进过程中发生非物理形变。
3、重点观察椅腿与椅面连接处是否存在像素级错位、透视畸变突变或无支撑悬浮现象。
4、将生成结果与真实塑料椅受力变形参考视频并置，标注不一致区域。
二、检测流体与粒子动态轨迹
此方法检验雨滴溅射、水波扩散、蒸汽凝结等连续介质行为是否符合纳维-斯托克斯方程主导的宏观趋势。Sora 在“暴雨中的复古火车站”等提示下可复现蒸汽遇冷收缩细节，但水花飞溅角度与初速度矢量常出现局部失配。
1、选取含明确流体交互的生成视频片段，如“水杯倾倒时液体流出并撞击桌面”。
2、用光流法提取液面运动矢量场，对比真实高速摄影中液体脱离杯沿的抛物线轨迹。
3、测量水滴落地后第一波涟漪的扩散半径与时间平方比值，判断是否满足 r ∝ √t 关系。
4、记录画面中是否存在违反表面张力原理的孤立液珠悬浮或反重力弹跳现象。
三、校验生物运动学连贯性
该方法用于识别人物/动物肢体运动是否符合关节自由度、肌肉发力顺序与重心转移规律。Sora 已将手指异常率从 17% 降至 0.3%，但在快速转身、攀爬、跌倒等复合动作中仍出现肩髋轴线错位或足底接触面瞬时失真。
1、调取“猛犸象踏雪缓行”视频，锁定单只猛犸象前肢着地瞬间的蹄部形变帧。
2、使用骨骼关键点追踪算法提取四肢关节角度变化曲线，与大象步态生物力学数据库比对。
3、检查雪地足迹是否随体重分布呈现前深后浅、内侧压实等真实压力印记特征。
4、确认长毛飘动频率是否与风速提示词匹配，排除恒定匀速摆动或静止僵直等非物理状态。
四、分析光学反射与折射保真度
此方法考察镜面反射、漫反射、透明介质折射是否维持空间一致性与光照守恒。Sora 能准确渲染眼镜镜片反射背景与地面积水倒影，但对多层反射（如橱窗玻璃+室内灯光+窗外霓虹）易出现光源位置漂移。
1、加载“东京街头时尚女性行走”视频，截取其佩戴太阳镜的连续 5 帧。
2、提取镜片反射区域，逆向推算反射光源三维坐标，验证其是否稳定位于画面外固定方位。
3、比对湿滑路面倒影中广告牌文字是否发生镜像翻转错误或透视比例失真。
4、检查红唇高光区域是否随头部微转同步移动，且亮度衰减符合朗伯余弦定律。
五、交叉验证多物理场耦合效应
该方法测试机械运动、热传导、声波传播等多物理过程是否协同演化。Sora 支持音画同步，但火焰燃烧引发的空气扰动、车辆转弯导致的轮胎摩擦生热与烟尘轨迹尚未形成闭环建模。
1、运行 Prompt：“蜡烛在密闭玻璃罩内燃烧，火焰随气流轻微晃动，罩壁逐渐凝结水雾。”
2、逐帧分析火焰形态变化是否触发罩内温度梯度模拟，进而驱动水汽凝结位置迁移。
3、检查火焰根部蓝焰区域是否随氧气浓度降低逐步收缩，而非突然熄灭或颜色恒定。
4、确认玻璃罩外壁是否出现符合热传导速率的渐变式雾化带，而非块状突变或完全无响应。
