线程池通过预先创建线程并复用避免频繁开销，核心由线程数组、任务队列、互斥锁、条件变量和运行控制开关组成；构造时启动指定数量线程等待任务，析构时设置停止标志并唤醒所有线程以安全退出；任务通过enqueue方法添加，使用模板支持任意可调用对象，并通过条件变量通知空闲线程执行任务，提升并发性能。
实现一个简单的C++线程池，核心思路是预先创建一组线程并让它们等待任务。当有新任务提交时，线程池从队列中取出任务并分配给空闲线程执行。这种方式避免了频繁创建和销毁线程的开销，提升程序性能。
线程池的基本组成
一个基础的线程池通常包含以下几个部分：
- 线程数组：用于存储工作线程（std::thread）
- 任务队列：存放待执行的任务（通常为函数对象）
- 互斥锁（mutex）：保护任务队列的线程安全
- 条件变量（condition_variable）：用于通知线程有新任务到来
- 控制开关：标记线程池是否运行，用于优雅关闭
线程池类的实现
// threadpool.h
#include
#include
#include
#include
#include
#include
class ThreadPool {
public:
explicit ThreadPool(size_t numThreads);
~ThreadPool();
template
void enqueue(F&& f);
private:
std::vector<:thread> workers; // 工作线程
std::queue<:function>> tasks; // 任务队列
std::mutex queue_mutex; // 保护队列
std::condition_variable condition; // 唤醒线程
bool stop; // 是否停止
};
// 构造函数：启动指定数量的线程
ThreadPool::ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) {
for (size_t i = 0; i
workers.emplace_back([this] {
for (;;) {
// 等待任务
std::function
{
std::unique_lock<:mutex> lock(this->queue_mutex);
this->condition.wait(lock, [this] {
return this->stop || !this->tasks.empty();
});
if (this->stop && this->tasks.empty())
return;
task = std::move(this->tasks.front());
this->tasks.pop();
}
task(); // 执行任务
}
});
}
}
// 析构函数：清理资源
ThreadPool::~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex);
stop = true;
}
condition.notify_all(); // 唤醒所有线程
for (std::thread &worker : workers)
worker.join(); // 等待线程结束
}
// 添加任务
template
void ThreadPool::enqueue(F&& f) {
{
std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex);
tasks.emplace(std::forward
}
condition.notify_one(); // 通知一个线程
}
使用示例
下面是一个简单的使用例子，展示如何创建线程池并提交多个任务：
// main.cpp
#include "threadpool.h"
#include iostream>
#include
int main() {
// 创建一个包含4个线程的线程池
ThreadPool pool(4);
// 提交10个任务
for (int i = 0; i
pool.enqueue([i] {
std::cout
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
});
}
// 主函数退出前，析构函数会自动等待所有线程完成
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
return 0;
}
关键点说明
这个简单线程池的关键设计包括：
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- 每个线程在构造时启动，并进入无限循环等待任务
- 使用条件变量避免忙等，节省CPU资源
- 析构时设置 stop 标志并唤醒所有线程，确保干净退出
- 模板方法 enqueue 支持任意可调用对象（函数、lambda、bind结果等）
- 任务通过右值引用和完美转发高效传递
基本上就这些。这个线程池适合学习和小型项目使用。实际生产环境可能需要支持任务优先级、动态扩容、返回值获取（配合 std::future）等功能，但基本原理一致。
