opera 近日透露，旗下浏览器 opera neon 即将引入一项全新的 ai 功能——opera deep research agent（简称“odra”）。
据悉，ODRA 的研发周期超过两年，是 Opera 自主研发 AI 引擎的关键模块之一。该功能从零开始构建，并在数月的持续调优中实现了性能的显著跃升。在“深度研究基准测试（DeepResearch Bench）”中，ODRA 在正确回答率方面表现亮眼，已进入同类研究型智能体的领先行列，展现出足以与 OpenAI、谷歌等科技巨头产品抗衡的能力，且其能力仍在不断进化。
ODRA 的高效运作源于其独特的服务器端“并行处理”机制。面对用户提出的研究请求，它不会采用传统的线性顺序处理方式，而是模仿团队协作模式，实现多任务同步推进：
- 问题分解：将复杂的查询拆解为若干个更具体的子问题。
- 并行执行：每个子问题由独立的“研究单元”同时处理，类似于 GPU 的并行计算架构，而非依赖 CPU 的串行流程。
这意味着，当用户发起一个研究任务时，ODRA 首先解析需求并将其划分为多个维度，随后启动多个研究路径同步探索——如同把课题分配给一组专业研究员协同作业。借鉴学术研究范式，ODRA 内部的“研究单元”承担两大核心职责：
- 信息采集者：负责搜集相关数据和资料，进行归纳整理，并判断内容与原始问题的相关性。
- 流程监管者：全程监控研究进展，评估输出质量。
一旦监管者识别到信息不足或逻辑断层，便会触发新一轮补充调研。这一闭环机制保障了最终生成报告的全面性与准确性，使其成果可媲美谷歌、OpenAI 等主流深度研究工具。
随着 ODRA 的加入，Opera Neon 浏览器现已拥有四个功能性 Agent，分别是 Chat（对话）、Do（执行）、Make（创作）以及本次上线的 Research（研究）Agent。用户只需在搜索栏选择“Research”代理并输入提示语，即可激活 ODRA。与其它高级研究助手类似，若系统对用户意图存在疑问，ODRA 会主动发起追问以明确目标后再展开工作。
由于涉及大规模信息检索与分析，整个研究过程通常耗时 5 至 20 分钟。完成后，结果将以结构化的“研究报告”形式出现在 AI 聊天界面中，所有引用来源均被清晰标注，便于用户验证信息或进一步探究。
目前，Opera Neon 仍处于封闭测试阶段，仅向部分受邀用户开放。已获权限的用户将陆续体验到 ODRA 带来的智能化深度研究服务。Opera 官方表示，后续将通过邮件邀请更多等候名单中的用户参与试用。
