答案：使用Golang的os、bufio和strings包可实现文件解析工具，先通过os.Open和bufio.Scanner逐行读取文件，用defer确保文件关闭；再用strings.SplitN或正则解析每行数据；最后将结果输出到控制台或写入新文件，支持结构化格式如JSON或CSV。
用Golang实现一个简单的文件解析工具，核心在于读取文件内容并按规则提取或处理数据。Golang标准库提供了os、bufio、io和strings等包，能轻松完成这类任务。下面以解析一个结构化的文本文件（比如日志或配置）为例，说明如何一步步构建一个基础的解析器。
读取文件内容
使用os.Open打开文件，配合bufio.Scanner逐行读取，适合处理大文件且内存友好。
- 打开文件后记得用
defer file.Close()确保资源释放 -
scanner.Scan()每次读取一行，scanner.Text()获取内容
示例代码：
file, err := os.Open("input.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
for scanner.Scan() {
line := scanner.Text()
// 处理每一行
parseLine(line)
}
解析每行数据
根据文件格式定义解析逻辑。比如字段以空格或冒号分隔，可用strings.Split或正则提取关键信息。
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- 若格式固定，如
key: value，可用strings.SplitN(line, ":", 2) - 需要更复杂匹配时，
regexp包可帮助提取模式化内容
简单解析函数示例：
func parseLine(line string) {
if strings.Contains(line, ":") {
parts := strings.SplitN(line, ":", 2)
key := strings.TrimSpace(parts[0])
value := strings.TrimSpace(parts[1])
fmt.Printf("Key: %s, Value: %s\n", key, value)
}
}
输出或保存结果
解析后的数据可以打印到控制台，也可写入新文件。使用os.Create创建输出文件，再用fmt.Fprintln写入。
- 写文件时同样建议用
defer关闭文件句柄 - 可将结构化数据（如map或struct）编码为JSON或CSV输出
写入文件示例：
output, _ := os.Create("output.txt")
defer output.Close()
fmt.Fprintln(output, "Parsed Data:")
// 在循环中调用：
// fmt.Fprintf(output, "%s = %s\n", key, value)
基本上就这些。结合实际文件格式调整解析逻辑，就能快速搭建出实用的小工具。不复杂但容易忽略细节，比如错误处理和边界情况。 
