通过合并查询减少数据库往返，可使用存储过程、多语句SQL或表值参数。1. 存储过程封装多个查询，一次调用返回多结果集；2. 单条SQL含多个SELECT，分号分隔，用NextResult处理各集；3. 表值参数传入批量条件，避免循环查询；4. Dapper的QueryMultiple简化多结果集读取。核心是减少网络交互，提升性能。
在C#中执行数据库批量查询并减少与数据库的多次往返，关键在于合并查询请求、使用高效的数据访问方式以及合理利用数据库特性。以下是几种实用方法：
1. 使用存储过程合并多个查询
将多个查询逻辑封装在数据库的存储过程中，一次调用返回多个结果集。
例如，在SQL Server中创建一个存储过程：
CREATE PROCEDURE GetMultipleData
AS
BEGIN
SELECT * FROM Users;
SELECT * FROM Orders;
SELECT * FROM Products;
END
C#代码中调用：
using (var conn = new SqlConnection(connectionString))
{
using (var cmd = new SqlCommand("GetMultipleData", conn))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
conn.Open();
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
// 处理第一个结果集
while (reader.Read()) { /* 读取 Users */ }
reader.NextResult();
// 处理第二个结果集
while (reader.Read()) { /* 读取 Orders */ }
reader.NextResult();
// 处理第三个结果集
while (reader.Read()) { /* 读取 Products */ }
}
}}
2. 在单条SQL中使用多个SELECT语句
如果不需要存储过程，可以直接在一条命令中写多个查询，用分号分隔。
示例：
string sql = @"
SELECT * FROM Users WHERE Status = 1;
SELECT * FROM Orders WHERE CreatedDate > '2023-01-01';
SELECT * FROM Products WHERE Stock > 0;
";
using (var cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
do
{
while (reader.Read())
{
// 按结果集分别处理
}
} while (reader.NextResult());
}
}
3. 使用Table-Valued Parameters进行条件批量查询
当你需要根据一批ID或其他条件查询数据时，可以传入一张“表”作为参数，避免循环查询。
先在数据库定义用户类型：
CREATE TYPE IdList AS TABLE (Id INT);
然后编写查询语句：
SELECT * FROM Users WHERE Id IN (SELECT Id FROM @IdTable)
C#中传入DataTable：
var idTable = new DataTable();
idTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
foreach (var id in ids) idTable.Rows.Add(id);
using (var cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Users WHERE Id IN (SELECT Id FROM @IdTable)", conn))
{
var param = cmd.Parameters.AddWithValue("@IdTable", idTable);
param.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
param.TypeName = "IdList";
using (var reader = cmd.ExecuteReader()) { /* 处理结果 */ }}
4. 使用Dapper等ORM简化多结果集处理
Dapper支持一次性读取多个结果集，语法更简洁。
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
using (var multi = connection.QueryMultiple("GetMultipleData", commandType: CommandType.StoredProcedure))
{
var users = multi.Read().ToList();
var orders = multi.Read().ToList();
var products = multi.Read().ToList();
}
}
基本上就这些。核心思路是：尽量让数据库一次完成所有查询任务，通过存储过程、多语句SQL或表值参数减少网络往返次数，提升整体性能。
