答案：reduce不仅能求和，还可构建树结构、统计频次、分组、函数组合及扁平化数据。1. 用reduce将扁平数组转为嵌套树形；2. 去重并统计元素出现次数；3. 实现多条件分组groupBy；4. 组合多个函数形成执行管道；5. 替代map+flat灵活重组深层结构。其核心是遍历中累积状态，适用需维护上下文的场景。
JavaScript中的Array.reduce()方法常被用来求和或累积值，但它的能力远不止于此。掌握它的高级用法，能让你在处理数组时更加高效和优雅。
1. 构建嵌套对象结构
当你需要将扁平数据转换为树形结构（如菜单、分类）时，reduce非常有用。
例如，把带有层级标识的数组转成嵌套对象：
const flatList = [
{ id: 1, name: 'A', parentId: null },
{ id: 2, name: 'B', parentId: 1 },
{ id: 3, name: 'C', parentId: 1 },
{ id: 4, name: 'D', parentId: 2 }
];
const buildTree = (items) => {
const map = {};
let root = null;
items.forEach(item => {
map[item.id] = { ...item, children: [] };
});
items.forEach(item => {
if (item.parentId === null) {
root = map[item.id];
} else {
map[item.parentId].children.push(map[item.id]);
}
});
return root;
};
// 使用 reduce 简化构建过程
const tree = Object.values(
flatList.reduce((acc, item) => {
acc[item.id] = acc[item.id] || { ...item, children: [] };
if (item.parentId !== null) {
acc[item.parentId] = acc[item.parentId] || { children: [] };
acc[item.parentId].children.push(acc[item.id]);
}
return acc;
}, {})
).find(node => node.parentId === null);
2. 数组去重并统计频次
结合reduce可以一边去重一边记录每个元素出现的次数。
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const fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'];const count = fruits.reduce((acc, fruit) => { acc[fruit] = (acc[fruit] || 0) + 1; return acc; }, {});
// 结果：{ apple: 3, banana: 2, orange: 1 }
你也可以在此基础上筛选出高频项：
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const topFruits = Object.entries(count) .filter(([_, freq]) => freq > 1) .map(([name, _]) => name);
3. 多条件分组（groupBy增强版）
原生没有groupBy方法，但reduce可以轻松实现，并支持复杂键名。
const people = [
{ name: 'Alice', age: 25, city: 'Beijing' },
{ name: 'Bob', age: 30, city: 'Shanghai' },
{ name: 'Charlie', age: 25, city: 'Beijing' }
];
const groupBy = (arr, keyFunc) =>
arr.reduce((acc, item) => {
const key = typeof keyFunc === 'function' ? keyFunc(item) : item[keyFunc];
acc[key] = acc[key] || [];
acc[key].push(item);
return acc;
}, {});
// 按年龄分组
const groupedByAge = groupBy(people, 'age');
// 按城市+年龄组合分组
const groupedByCityAndAge = groupBy(people, item => ${item.city}-${item.age});
4. 管道式函数组合（Function Composition）
利用reduce串联多个处理函数，实现数据流管道。
const compose = (...fns) => (value) => fns.reduceRight((acc, fn) => fn(acc), value);const addOne = x => x + 1; const double = x => x * 2; const toString = x => String(x);
const pipeline = compose(toString, double, addOne); pipeline(5); // ((5 + 1) * 2).toString() → "12"
这种模式常见于中间件处理或状态转换流程中。
5. 扁平化并转换结构（替代多个map+flat）
当需要从深层结构提取并重组数据时，reduce比链式调用更灵活。
const nestedData = [
{ category: 'tech', items: ['laptop', 'phone'] },
{ category: 'home', items: ['chair', 'lamp'] }
];
const flatItems = nestedData.reduce((acc, cat) => {
cat.items.forEach(item => {
acc.push({ category: cat.category, item });
});
return acc;
}, []);
// 结果：
// [
// { category: 'tech', item: 'laptop' },
// { category: 'tech', item: 'phone' },
// ...
// ]
基本上就这些。reduce 的核心在于“积累状态”，只要你想在遍历中保持某种上下文或结果，它就是最佳选择。不复杂但容易忽略。
