1、mysql通过fulltext索引提升搜索效率，支持自然语言和布尔模式查询；2、elasticsearch适用于大规模数据，提供高性能全文检索与分析能力；3、sqlite fts5适合轻量级应用，无需额外依赖即可实现高效文本搜索。
如果您需要在PHP应用中实现对数据库内存储的文本内容进行高效搜索，但发现常规的LIKE查询性能低下或无法满足复杂匹配需求，则可能是由于缺乏全文索引支持或未合理配置搜索逻辑。以下是几种可行的全文检索方案及其具体配置方式。
本文运行环境：Dell XPS 13，Ubuntu 22.04
一、使用MySQL内置FULLTEXT索引
MySQL提供了原生的全文检索功能，通过在文本字段上创建FULLTEXT索引，可以显著提升搜索效率，并支持自然语言和布尔模式查询。
1、确保使用的表引擎为InnoDB或MyISAM，二者均支持FULLTEXT索引。
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2、在需要检索的字段上添加FULLTEXT索引，例如对文章标题和内容建索引：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
3、使用MATCH() AGAINST()语法执行查询，如搜索包含“编程技巧”的记录：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('编程技巧' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
4、若需更精细控制，可切换至布尔模式以支持通配符和操作符：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+PHP -安全' IN BOOLEAN MODE);
二、集成Elasticsearch作为外部搜索引擎
对于大规模数据或高并发搜索场景，将数据同步到Elasticsearch中可提供更快的响应速度与更强大的分析能力。
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1、安装并启动Elasticsearch服务，可通过官方APT源或Docker部署。
2、使用Composer引入elasticsearch-php客户端库：
composer require elasticsearch/elasticsearch
3、在PHP代码中建立连接并索引数据：
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'articles',
'body' => ['title' => 'PHP全文检索', 'content' => '介绍如何用Elasticsearch实现...']
];
$response = $client->index($params);
4、执行全文搜索请求：
$params = [
'index' => 'articles',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'content' => 'PHP 检索'
]
]
]
];
$result = $client->search($params);
三、采用SQLite FTS5虚拟表扩展
SQLite内置了FTS（Full-Text Search）模块，适合轻量级应用或嵌入式系统，无需额外依赖即可实现高效文本搜索。
1、确认PHP编译时启用了SQLite扩展且支持FTS5：
php -r "echo SQLITE3_EXTENSION_FUNCTIONS;" 应返回非空值。
2、创建FTS5虚拟表用于存储可搜索内容：
CREATE VIRTUAL TABLE search_index USING fts5(title, content);
3、将原始数据插入至FTS表中，保持与主表同步：
INSERT INTO search_index (title, content) VALUES ('PHP教程', '学习PHP的基础语法');
4、使用MATCH关键字进行模糊匹配查询：
SELECT * FROM search_index WHERE search_index MATCH 'PHP';
5、支持前缀搜索与短语匹配：
SELECT * FROM search_index WHERE search_index MATCH 'PHP*';
