11月3日消息，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（satya nadella）在近期与openai掌门人萨姆·奥特曼（sam altman）联合接受采访时指出，当前人工智能产业面临的瓶颈并非算力过剩，而是电力供给不足，难以支撑海量gpu的持续运转。
“问题的核心不在于芯片太多，而在于电力。关键在于我们能否在靠近能源来源的地方迅速建成配套的基础设施。
如果无法实现这一点，最终的结果就是大量高性能芯片只能闲置在仓库中，无法投入使用。这正是我目前所面临的真实挑战——并非拿不到芯片，而是缺少足够的‘数据中心外壳’来部署这些设备。”
纳德拉口中的“外壳”，指的是完整的数据中心架构，包含电力、冷却系统（如水冷）、网络连接等必要条件，能够立即投入运行并支持AI计算任务。
自去年以来，AI模型训练对能源的巨大消耗已成为业界关注的重点议题。随着NVIDIA逐步缓解GPU供应紧张的局面，电力基础设施的滞后反而凸显为更紧迫的制约因素。
为此，多家科技巨头已开始布局小型模块化核反应堆技术，试图通过新型发电方式满足不断扩张的数据中心能源需求，提升整体供电能力。
这一趋势已对民用领域产生影响，美国多地居民的电费账单显著上涨，反映出正在快速推进的人工智能基础设施建设正间接转嫁成本至普通消费者。
与此同时，OpenAI向联邦政府提出建议，呼吁每年新增100吉瓦的发电容量，强调这是确保美国在全球AI竞争中保持领先地位的关键战略投资。
此前有分析指出，中国凭借在水电和光伏发电领域的长期大规模投入，已在清洁能源供应方面建立起显著优势。
