知名AI编程工具厂商Cursor与Windsurf相继推出了各自主打“高速运行”的编程模型。对此，AI编程工具Cline的创始人发表了自己的观点：
Cursor和Windsurf选择推出以速度为核心优势的模型，本质上是因为这条路比从零打造一个极致智能的基础模型（foundational model）要容易许多。你可以这样理解整个过程：直接基于开源的大模型如Qwen3，使用强化学习（RL）在其特定任务场景中进行微调。 将微调后的模型部署在Cerebras或其它专为推理优化的硬件平台上。 最终实现一个智力水平“够用”、但响应极快的模型流畅运行。对于专注于编码Agent的公司来说，若想快速交付有市场价值的产品，重新训练一个基础大模型远比微调现有开源模型并优化推理链路要困难得多。实话讲，这种策略是通向帕累托前沿（pareto frontier）的一条高效路径，我也乐见更多编码Agent企业加入这一探索。但我们需要清醒：这并不意味着行业在宣称“中等智商+高速度”优于“高智商+低速度”。
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