使用as关键字可为模块、类或函数指定别名，简化名称、避免冲突并提升可读性。如import numpy as np、from collections import defaultdict as dd、import simplejson as json，能有效区分同名成员并减少重复输入，增强代码维护性。
在 Python 中，使用 as 关键字可以为模块、包或导入的对象指定别名，方便在代码中引用。这个功能常用于简化名称、避免命名冲突或提高可读性。
为模块指定别名
导入模块时，可以用 as 给它起一个更短或更易记的名字。
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
这样写后，就可以用 np 代替 numpy，用 pd 代替 pandas，减少重复输入长名字。
为类或函数指定别名
从模块中导入特定对象时，也可以使用 as 改变其在当前作用域中的名称。
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from collections import defaultdict as dd from datetime import datetime as dtcache = dd(int) now = dt.now()
这在原名可能与已有变量冲突，或想使用更简洁的名称时特别有用。
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处理命名冲突
当两个模块有相同名称的成员时，使用别名可以避免覆盖。
import json import simplejson as json # 使用 simplejson 替代标准库 jsondata = json.loads('{"key": "value"}')
上面的例子中，即使两个库都有 json 模块，也能通过别名明确使用哪一个。
基本上就这些。合理使用 as 能让代码更清晰、简洁，也更容易维护。不复杂但容易忽略细节，比如别名应尽量保持可读性，不要随意缩写造成他人理解困难。
