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Python官网如何下载历史版本Python_Python官网归档文件查找教程

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2025-11-06 14:05:07

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来源于php中文网

原创

可通过Python官网归档页面或pyenv、Anaconda工具获取旧版Python。首先访问python.org,进入Downloads菜单下的完整版本列表,使用Ctrl+F搜索目标版本(如3.7.9),点击进入后下载对应操作系统的安装包(macOS用户选.pkg文件)。此外,可利用pyenv管理多版本:通过Homebrew安装pyenv后,运行pyenv install --list查看可用版本,执行pyenv install 3.8.10安装指定版本,再用pyenv global或local设置使用版本。另一种方法是使用Anaconda创建虚拟环境:运行conda create -n myproject python=3.6.15创建带特定Python版本的环境,激活该环境即可使用。

python官网如何下载历史版本python_python官网归档文件查找教程

如果您需要为特定项目或环境配置一个旧版本的Python解释器,但无法在官网首页找到直接链接,则可以通过其归档系统进行查找。以下是解决此问题的步骤:

本文运行环境:MacBook Pro,macOS Sonoma。

一、访问Python官网历史版本列表

Python官方网站维护了一个完整的发布版本档案库,通过“Downloads”菜单下的特定链接可以进入包含所有历史版本的列表页面,这是查找和下载任何旧版Python的基础入口。

1、打开网络浏览器,访问 https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf 进入Python官网首页。

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2、将鼠标悬停在顶部导航栏的 Downloads 菜单上,此时会显示一个下拉选项。

3、在下拉菜单底部,点击 View the full list of downloads 链接,进入包含所有发布版本的归档页面。

二、定位并选择目标Python版本

在历史版本列表页面,所有Python发行版按时间倒序排列,您可以通过浏览或搜索功能快速定位到所需的特定版本,并进入其专属下载页面以获取详细信息和安装包。

1、在打开的“Download Python Releases”页面中,查看按年份和版本号组织的完整列表。

2、使用浏览器的页面内搜索功能(通常为Ctrl+F或Cmd+F),输入您需要的版本号,例如“3.7.9”,以快速跳转到对应位置。

3、找到目标版本后,点击该版本号的链接,进入该版本的独立下载详情页。

三、下载适用于操作系统的安装包

在选定版本的详情页面,官方提供了针对不同操作系统的预编译安装程序和源代码包,您需要根据当前设备的操作系统类型选择并下载正确的文件以确保兼容性。

1、在版本详情页的“Files”区域,找到与您的操作系统相匹配的安装包。

2、对于Windows用户,请选择带有 Windows installer (64-bit)Windows installer (32-bit) 标注的.exe文件。

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下载

3、对于macOS用户,请选择标注为 macOS 64-bit installer 的.pkg文件。

4、点击对应的下载链接,开始将安装包保存到本地设备。

四、使用pyenv管理多个Python版本

pyenv是一个强大的命令行工具,允许开发者在同一台机器上轻松安装、切换和管理多个Python版本,特别适合需要频繁测试或开发跨版本项目的用户。

1、通过终端使用Homebrew(macOS/Linux)或其他方式安装pyenv,例如执行命令:curl https://pyenv.run | bash

2、完成安装后,在终端中运行 pyenv install --list 命令,查看所有可安装的Python版本列表。

3、找到所需的历史版本名称,例如“3.8.10”,然后执行 pyenv install 3.8.10 来下载并安装该版本。

4、安装完成后,使用 pyenv global 3.8.10pyenv local 3.8.10 命令设置全局或项目级的Python版本。

五、通过Anaconda创建指定版本环境

Anaconda作为流行的Python数据科学发行版,其包管理器Conda支持直接创建包含特定历史版本Python的新虚拟环境,无需单独下载旧版安装程序。

1、确保已在系统中安装了Anaconda或Miniconda。

2、打开终端或命令提示符,执行命令:conda create -n myproject python=3.6.15,其中“myproject”是新环境的名称,“python=3.6.15”指定了要安装的Python版本。

3、根据提示确认操作,Conda将自动解析依赖并下载指定版本的Python及其基础包。

4、环境创建成功后,通过 conda activate myproject 命令激活该环境,即可在其中使用指定的旧版Python。

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