英特尔与TurinTech合作推出离线AI工程平台，旨在优化AI代码在酷睿Ultra处理器上的运行效率，提升设备端AI性能。该平台可自动重构代码，充分利用CPU、GPU、NPU异构算力，显著提高推理速度并降低功耗。此举解决了AI模型本地化部署中算力不足的瓶颈，推动图像识别、语音处理等实时AI应用在无网络依赖下高效运行。作为“AI PC加速计划”关键部分，英特尔结合OpenVINO工具套件为开发者提供全流程支持，降低开发门槛，构建从芯片到应用的完整生态闭环，加速AI PC生态普及。
英特尔与TurinTech的合作，为设备端AI代码优化提供了新的解决方案。这项合作并非简单的产品整合，而是聚焦于提升AI应用在终端设备上的运行效率，直接服务于日益增长的AI PC生态需求。
联合开发离线AI工程平台
双方共同推出的离线AI工程平台，核心目标是针对英特尔处理器进行深度优化。该平台能自动分析和重构AI代码，使其更好地利用酷睿Ultra等处理器内置的CPU、GPU和NPU异构算力资源。这意味着开发者无需手动进行复杂的底层调优，平台就能帮助AI模型在笔记本电脑等设备上获得更高的推理速度和更低的功耗。
解决AI PC落地的关键瓶颈
当前，许多大型AI模型主要依赖云端运行，存在延迟高、隐私风险和网络依赖等问题。将AI能力下沉到设备端是必然趋势，但本地算力有限成为主要瓶颈。此次合作正是为了突破这一限制。通过优化代码，让现有硬件能更高效地处理图像识别、语音转写、实时翻译等AI任务，相当于在不更换硬件的情况下“释放”了更多性能，加速了真正本地化、实时化AI体验的普及。
构建更强大的AI PC开发生态
这项合作是英特尔“AI PC加速计划”的重要一环。它不仅提供工具，还为独立软件供应商（ISV）提供了大量的工程支持。结合OpenVINO工具套件等资源，英特尔正在打造一个从芯片、软件工具到技术支持的完整闭环。这降低了开发者的门槛，吸引更多应用加入AI PC生态，最终让消费者能用上更多功能强大且响应迅速的本地AI应用。
基本上就这些。
