11月5日至7日，cann全面开源开放赋能培训在新
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培训首日由昇腾CANN布道师金修浪主讲，聚焦AscendC算子开发主题，系统介绍其开发方法与工程实践。在理论部分，讲师深入剖析了算子在神经网络中的功能、张量（Tensor）机制以及CANN的工程化开发流程。通过Add和Sigmoid等典型示例，学员们完成了从Kernel编写、SPMD并行处理到数据搬运与Tiling优化的全流程实操，掌握了Host与Device协同开发的核心技能。理论与实战结合的教学模式有效提升了学员对高性能算子开发的理解，充分释放了昇腾AI芯片的强大算力。
第二天的课程由昇腾CANN布道师陈李任主讲，围绕MindIE大模型推理与性能调优展开。依托CANN的开源优势，课程内容涵盖推理服务部署、精度分析及性能优化策略，重点讲解MindIE-Service的实际部署与调优技巧。结合真实应用场景，讲师带领学员深入理解模型调试与性能瓶颈识别方法，帮助他们掌握基于MindIE的
第三天的课程由昇腾CANN布道师洑阳成虎主讲，聚焦小模型训练与应用开发，内容涵盖AscendCL下的小模型推理迁移、推理部署优化以及RAGSDK知识库应用开发实践，助力开发者打通从模型构建到智能应用落地的全链路闭环。
在为期三天的密集学习中，学员积极参与各项理论学习与上机实训，显著提升了基于CANN平台的原生开发能力和AI模型应用水平，并顺利通过考核，获得结业证书。
本次培训的成功举办，不仅加深了新
