可通过Power Query自动化合并多个CSV文件。首先在Excel中选择“数据”→“从文件夹”导入目标文件夹，系统列出所有文件后点击“转换数据”，在编辑器中启用“合并并加载”，确认首行为标题并勾选“包含更多列”，Power Query将自动纵向堆叠各文件数据，最后点击“关闭并上载”即可完成整合。
如果您需要将多个CSV文件整合到一个Excel工作表中以便统一分析，但手动复制粘贴效率低下且容易出错，可以通过Power Query实现自动化合并。以下是具体操作步骤：
本文运行环境：Dell XPS 13，Windows 11
一、使用Power Query从文件夹批量导入CSV
此方法适用于多个结构相同或相似的CSV文件，通过指定文件夹路径一次性加载所有文件内容。
1、打开Excel，切换到“数据”选项卡，点击“获取数据” → “从文件” → “从文件夹”。
2、在弹出的窗口中选择包含所有CSV文件的文件夹，点击“确定”。
3、系统会列出该文件夹中的所有文件，找到代表CSV文件的那一行，点击其右侧的“转换数据”按钮进入Power Query编辑器。
4、在Power Query中，点击“组合文件”列下的“合并并加载”提示，勾选“包含更多列”选项，并确认首行为标题。
5、系统自动读取每个文件的数据并纵向堆叠，最终生成一张包含所有CSV内容的汇总表。
6、点击“关闭并上载”，数据将被导入Excel工作表中。
二、逐个添加CSV文件进行合并
当CSV文件分散在不同路径或需筛选特定文件时，可采用逐一添加的方式控制输入源。
1、在Excel中选择“数据” → “获取数据” → “从文件” → “从文本/CSV”。
2、选择第一个CSV文件，点击“导入”。
3、在预览界面确认数据格式无误后，不要直接上载，而是点击左上角的“高级编辑器”旁的“转换数据”。
4、进入Power Query编辑器后，记录查询名称（如“Query1”），然后关闭此窗口不保存结果。
5、重复上述步骤，为每一个CSV文件创建独立查询。
6、新建一个空白查询，在“高级编辑器”中输入合并代码：Table.Combine({Query1, Query2, Query3})，其中括号内为实际查询名称列表。
7、执行后点击“关闭并上载”，完成数据合并。
三、通过M函数自定义合并逻辑
对于需要过滤、重命名或调整字段顺序的复杂场景，可通过编写M语言脚本精确控制合并过程。
1、按照方法一打开文件夹并进入Power Query编辑器。
2、在“组合文件”步骤中，点击“参数化”按钮展开设置选项。
3、修改原始M代码中的Csv.Document部分，加入列类型定义或跳过行数参数。
4、可在代码中插入Table.RenameColumns函数统一列名，确保结构一致。
5、使用Table.SelectRows添加条件过滤，例如排除空文件或特定日期范围外的数据。
6、完成脚本调试后，刷新查询即可应用最新逻辑。
