使用csv模块可高效写入CSV文件。1. csv.writer适用于列表数据，逐行写入需配合newline=''避免空行；2. DictWriter处理字典数据更直观，需定义fieldnames并调用writeheader()生成表头；3. 文件模式'a'支持追加写入，适合日志场景；4. 中文写入推荐utf-8-sig编码确保Excel正常显示。
Python 中写入 CSV 文件有多种方式，最常用的是使用内置的 csv 模块。它操作简单、兼容性好，适合处理表格型数据。下面介绍几种常见的写入方法，帮助你快速上手。
1. 使用 csv.writer 写入普通数据
当你有一组列表形式的数据时，可以用 csv.writer 将其逐行写入文件。
- import csv
- data = [
- ['Name', 'Age', 'City'],
- ['Alice', 25, 'Beijing'],
- ['Bob', 30, 'Shanghai']
- ]
- with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
- writer = csv.writer(f)
- writer.writerows(data)
注意：打开文件时要加上 newline=''，否则在 Windows 上可能产生空行。
2. 使用 DictWriter 写入字典数据
如果你的数据是字典格式，用 csv.DictWriter 更直观，字段名自动对应列。
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- import csv
- users = [
- {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'Beijing'},
- {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Shanghai'}
- ]
- fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
- with open('users.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
- writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
- writer.writeheader() # 写入表头
- writer.writerows(users)
DictWriter 需要提前定义 fieldnames，调用 writeheader() 可自动写入列名。
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3. 追加模式写入数据
如果不想覆盖原文件，而是追加新数据，可以把文件打开模式改为 'a'。
- with open('output.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
- writer = csv.writer(f)
- writer.writerow(['Charlie', 28, 'Guangzhou'])
适用于日志记录或持续收集数据的场景。
4. 处理中文和编码问题
写入包含中文的 CSV 文件时，建议使用 UTF-8 编码，避免乱码。Excel 打开时可能需要保存为 UTF-8 with BOM 格式才正常显示。
- with open('chinese.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
- writer = csv.writer(f)
- writer.writerow(['姓名', '城市'])
- writer.writerow(['张三', '杭州'])
utf-8-sig 会在文件开头添加 BOM，帮助 Excel 正确识别编码。
基本上就这些。根据数据结构选择合适的方法，注意文件模式和编码设置，就能顺利写入 CSV 文件。
