iter()将可迭代对象转换为迭代器，通过next()获取元素直至StopIteration；2. 可用于列表、元组等，for循环自动调用iter()和next()；3. 提供sentinel时，iter持续调用可调用对象直至返回值等于sentinel；4. 自定义类可通过实现__iter__和__next__方法支持迭代。
在 Python 中，iter() 函数用于将可迭代对象转换为迭代器。有了迭代器，你可以通过 next() 函数逐个获取元素，直到所有元素被访问完毕，之后会抛出 StopIteration 异常。
基本语法
iter(object) 或 iter(object, sentinel)
- object：支持迭代的容器或序列，比如列表、元组、字符串、字典等。
- sentinel：可选参数。当提供该参数时，iter 会持续调用 object（必须是可调用对象），直到返回值等于 sentinel，此时停止。
从列表创建迭代器
这是最常见的使用方式：
my_list = [10, 20, 30]it = iter(my_list)
print(next(it)) # 输出: 10
print(next(it)) # 输出: 20
print(next(it)) # 输出: 30
print(next(it)) # 抛出 StopIteration
配合 for 循环使用
for 循环内部其实自动调用了 iter() 和 next()，所以可以直接使用：
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my_tuple = (5, 10, 15)for value in iter(my_tuple):
print(value)
这段代码和直接写 for value in my_tuple: 效果一样。
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使用 sentinel 控制迭代结束
当你有一个可调用对象（如函数），可以使用第二个参数来控制何时停止：
import randomdef get_random():
return random.randint(1, 10)
# 当 get_random() 返回 5 时，迭代停止
it = iter(get_random, 5)
for value in it:
print(value)
这会不断调用 get_random() 并输出结果，直到返回 5 为止。
自定义类中使用 iter
你可以在类中定义 __iter__() 方法，使其支持 iter()：
class CountDown:def __init__(self, start):
self.start = start
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.start raise StopIteration
self.start -= 1
return self.start + 1
# 使用示例
cd = CountDown(3)
for i in cd:
print(i) # 输出 3, 2, 1
基本上就这些。掌握 iter() 能帮助你更深入理解 Python 的迭代机制，尤其是在处理大数据流或需要惰性计算时特别有用。不复杂但容易忽略细节。
