在Java中如何使用Random生成随机数_Random类应用技巧

Random类位于java.util包，用于生成整数、浮点数、布尔值等随机数。1. 创建Random实例可使用无参构造或指定种子；2. nextInt(bound)生成[0, bound)的整数，通过a + nextInt(b - a + 1)实现[a, b]范围；3. 多线程推荐ThreadLocalRandom以提升性能和安全性；4. 设置固定种子可复现随机序列，便于测试调试。

在Java中，Random类是生成随机数最常用的方式之一。它位于java.util包中，提供了多种方法来生成不同类型的随机值，如整数、浮点数、布尔值等。掌握Random类的使用，能帮助你在程序开发中灵活处理需要随机性的场景，比如游戏逻辑、模拟测试、抽奖系统等。

创建Random对象并生成基本随机数

使用Random类的第一步是创建一个Random实例。之后可以通过调用其方法获取随机值。

示例代码：

import java.util.Random;
public class RandomExample {
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(); // 创建Random对象
    int randInt = random.nextInt();      // 生成任意int范围的随机整数
    int randInRange = random.nextInt(100); // 生成[0, 100)之间的整数
    double randDouble = random.nextDouble(); // 生成[0.0, 1.0)之间的double
    boolean randBoolean = random.nextBoolean(); // 随机true或false
    float randFloat = random.nextFloat();     // [0.0, 1.0)之间的float

    System.out.println("随机整数: " + randInt);
    System.out.println("0-99之间的整数: " + randInRange);
    System.out.println("随机小数: " + randDouble);
    System.out.println("随机布尔值: " + randBoolean);
    System.out.println("随机float: " + randFloat);
}
}
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生成指定范围内的随机整数
实际开发中，我们经常需要生成某个区间内的随机整数，比如骰子点数（1-6）、成绩抽样（60-100）等。可以通过以下方式实现：


random.nextInt(bound)返回的是从0开始到bound（不包含）的整数。
若要生成[a, b]之间的随机整数，公式为：a + random.nextInt(b - a + 1)

例如，生成1到6之间的随机数：
int dice = 1 + random.nextInt(6); // [1,6]
生成80到100之间的成绩：

							

								
								

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int score = 80 + random.nextInt(21); // 21 = 100 - 80 + 1
线程安全与性能优化建议
需要注意的是，Random类不是线程安全的。如果多个线程频繁访问同一个Random实例，可能会导致竞争问题或性能下降。

在多线程环境下，推荐使用ThreadLocalRandom，它是Random的子类，专为并发设计。
调用ThreadLocalRandom.current()获取当前线程的随机数生成器。
示例：
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
int rand = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 7); // 生成1到6之间的随机数
这种方式不仅线程安全，而且性能更好，避免了锁争用。
设置种子实现可重复随机序列
如果你希望每次运行程序时都能得到相同的“随机”结果（例如做测试或演示），可以手动设置种子。
Random random = new Random(12345L); // 固定种子
System.out.println(random.nextInt(100));
System.out.println(random.nextInt(100));
只要种子相同，生成的随机数序列就完全一致。这在调试算法或重现问题时非常有用。
基本上就这些。Random类简单易用，结合实际需求选择合适的方法和优化策略，能有效提升代码的灵活性和可靠性。