0

0

币圈怎么查有没有老鼠仓?币圈老鼠仓查询方法介绍

雪夜

雪夜

发布时间:2025-11-27 15:18:35

|

684人浏览过

|

来源于php中文网

原创

通过区块链浏览器和链上数据分析平台,可识别“老鼠仓”:首先在Etherscan等平台筛选代币创建后大额买入的新地址;其次利用Arkham、Nansen等工具查看“聪明钱”是否提前布局;再监控项目方及巨鲸地址资金异动,结合社群信息综合判断。关键在于对市场前的异常资金流动保持敏感,并提升自主风控能力。

一、利用区块链浏览器进行基础查询

1、区块链浏览器(如etherscan、bscscan等)是基础工具。首先获取目标代币的合约地址,进入其浏览器页面。

2、重点关注代币上线初期或重大利好消息公布前的交易记录。在“Transfers”或“Holders”标签页中,筛选出那些在代币刚创建后不久就大额买入的新地址

3、分析这些地址的行为模式。如果一个新地址在低价时精准买入,并在价格拉升或交易所上线后立即抛售获利,那么它就存在“老鼠仓”的重大嫌疑

币圈怎么查有没有老鼠仓?币圈老鼠仓查询方法介绍 - php中文网

二、全球主流币交易平台

1、币安(Binance)请通过其官方渠道进入,该平台以其庞大的交易量和丰富的币种选择而闻名。

2、欧易(OKX)访问其官方网站,这是一个提供多样化数字资产服务的国际化平台。

3、大门(Gate.io)访问其官方网站,这是一个提供多样化数字资产服务的国际化平台。

4、火币(HTX)作为资深的数字资产服务商,请通过其官网进行相关操作,用户基础广泛。

三、使用链上数据分析平台

1、专业的数据分析平台(如Arkham、Dune Analytics、Nansen等)提供了更强大的分析功能。这些平台通过算法和人工标记,对海量地址进行了分类。

2、在这些平台上,您可以直接查看某个代币的“聪明钱”(Smart Money)流入情况。如果大量被标记为“聪明钱”或机构的地址在普通人未知晓时提前布局,这是一个非常危险的信号。

3、利用平台的地址追踪功能,可以查看一个可疑地址的全部历史交易。分析其是否多次在不同项目上都表现出“先知”般的精准操作,从而判断其是否为惯犯。

四、监控项目方与巨鲸地址

1、密切关注项目官方公布的地址,例如团队、财库、生态基金等地址的动向。如果有大量代币在利好消息前从这些地址转移到新的匿名地址,需要高度警惕。

2、追踪与项目关联的巨鲸地址。通过分析这些地址的买卖行为,可以洞察市场主力资金的意图,提前发现潜在的集中抛压风险。

3、将链上行为与社群信息相结合。有时,链上的异常转账会伴随着社群内部的微妙变化,结合分析能更早发现问题。

币圈怎么查有没有老鼠仓?币圈老鼠仓查询方法介绍 - php中文网

总结

总而言之,查询“老鼠仓”需要结合多种工具和方法进行交叉验证。无论是使用基础的区块链浏览器,还是借助专业的数据分析平台,核心都是要对异常的、提前于市场的资金行为保持敏感。养成独立思考和深入研究(DYOR)的习惯,是投资者在复杂市场中保护自己的最有力武器。请记住,任何链上分析都只能提供参考,无法做到百分百准确,关键在于提升自己的风险管理能力。

相关专题

更多
页面置换算法
页面置换算法

页面置换算法是操作系统中用来决定在内存中哪些页面应该被换出以便为新的页面提供空间的算法。本专题为大家提供页面置换算法的相关文章,大家可以免费体验。

403

2023.08.14

数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

469

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

279

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

732

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

508

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

72

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

Java编译相关教程合集
Java编译相关教程合集

本专题整合了Java编译相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

9

2026.01.21

C++多线程相关合集
C++多线程相关合集

本专题整合了C++多线程相关教程,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

3

2026.01.21

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
如何进行WebSocket调试
如何进行WebSocket调试

共1课时 | 0.1万人学习

TypeScript全面解读课程
TypeScript全面解读课程

共26课时 | 5万人学习

前端工程化(ES6模块化和webpack打包)
前端工程化(ES6模块化和webpack打包)

共24课时 | 5.1万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号