MyBatis分页分为物理分页和逻辑分页。物理分页利用数据库分页语句如MySQL的LIMIT,通过PageHelper插件或手动编写SQL实现,效率高;逻辑分页将数据全查出后在内存中分页,实现简单但性能低,易导致OOM。数据量大时应选物理分页,数据量小可选逻辑分页,PageHelper可简化物理分页并适配多数据库。

MyBatis 的分页方式主要分为两种:物理分页和逻辑分页。物理分页依赖数据库自身的分页能力,效率较高;逻辑分页则是将所有数据查询出来,然后在内存中进行分页,效率相对较低。
物理分页和逻辑分页。
MyBatis 物理分页如何实现?
物理分页的核心在于利用数据库提供的分页 SQL 语句。不同的数据库,分页 SQL 的写法也不同,例如 MySQL 使用 LIMIT,Oracle 使用 ROWNUM,PostgreSQL 使用 LIMIT...OFFSET。MyBatis 通过配置 PageHelper 插件,或者手动编写 Mapper XML 文件来实现物理分页。
使用 PageHelper 插件:
PageHelper 是一个非常流行的 MyBatis 分页插件,它简化了物理分页的实现。
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引入 PageHelper 依赖: 在
pom.xml文件中添加 PageHelper 的依赖。com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 最新版本 -
配置 PageHelper: 在
application.properties或application.yml文件中配置 PageHelper。pagehelper.helper-dialect=mysql pagehelper.reasonable=true pagehelper.support-methods-arguments=true pagehelper.params=count=countSql pagehelper.auto-runtime-dialect=true
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helper-dialect:指定数据库类型。 -
reasonable:分页参数合理化,当pageNum总页数会查询最后一页。 -
support-methods-arguments:支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数。 -
params:为了支持 count=countSql 这种写法。 -
auto-runtime-dialect:自动判断使用何种分页。
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使用 PageHelper 进行分页查询: 在 Service 层调用 Mapper 接口之前,使用
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize)方法设置分页参数。@Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public PageInfogetUsersByPage(int pageNum, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List userList = userMapper.getAllUsers(); return new PageInfo<>(userList); } } PageHelper.startPage()方法会拦截接下来的 SQL 查询,自动添加分页 SQL 语句。PageInfo对象包含了分页信息,例如总记录数、总页数等。
手动编写 Mapper XML 文件:
如果不使用 PageHelper 插件,就需要手动编写 Mapper XML 文件,添加分页 SQL 语句。
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Mapper 接口: 定义 Mapper 接口方法,传递分页参数。
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public interface UserMapper { ListgetUsersByPage(@Param("pageNum") int pageNum, @Param("pageSize") int pageSize); } -
Mapper XML 文件: 编写 Mapper XML 文件,使用数据库特定的分页 SQL 语句。以 MySQL 为例:
这种方式需要根据不同的数据库编写不同的分页 SQL 语句,比较繁琐。需要注意的是,这里的
#{pageNum}代表的是起始位置,所以需要进行计算:#{pageNum * pageSize}。
MyBatis 逻辑分页的优缺点是什么?
逻辑分页的实现相对简单,就是将所有数据查询出来,然后在内存中进行分页。
实现方式:
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Mapper 接口: 定义 Mapper 接口方法,查询所有数据。
public interface UserMapper { ListgetAllUsers(); } -
Service 层: 在 Service 层进行分页处理。
@Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public ListgetUsersByPage(int pageNum, int pageSize) { List userList = userMapper.getAllUsers(); int startIndex = (pageNum - 1) * pageSize; int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, userList.size()); return userList.subList(startIndex, endIndex); } }
优点:
- 实现简单,不需要依赖数据库的分页能力。
- 适用于数据量较小的场景。
缺点:
- 性能较差,需要将所有数据查询出来,占用大量内存。
- 不适用于数据量大的场景。
- 如果数据量非常大,可能会导致 OOM (OutOfMemoryError)。
如何选择合适的分页方式?
选择合适的分页方式需要根据具体的业务场景进行考虑。
- 数据量小: 如果数据量较小,可以选择逻辑分页,实现简单。
- 数据量大: 如果数据量较大,必须选择物理分页,提高查询效率。
- 数据库类型: 如果使用不同的数据库,需要考虑数据库的分页 SQL 语句是否一致。如果数据库类型不一致,建议使用 PageHelper 插件,它可以自动适配不同的数据库。
- 性能要求: 如果对性能要求较高,建议使用物理分页,并对 SQL 语句进行优化。
总的来说,物理分页是更常用的分页方式,特别是在数据量大的情况下。PageHelper 插件可以简化物理分页的实现,提高开发效率。在选择分页方式时,需要综合考虑数据量、数据库类型、性能要求等因素,选择最适合自己的方式。









