使用matplotlib绘制极坐标散点图需设置projection='polar'，再调用scatter函数；先准备弧度制角度theta和半径r数据，如theta = np.linspace(0, 2np.pi, 100)，r = np.abs(np.sin(3theta))；然后创建极坐标轴ax = plt.subplot(111, projection='polar')，用ax.scatter(theta, r, c=theta, cmap='hsv', alpha=0.75)绘图，可自定义颜色、大小、透明度等样式，最后添加标题并显示。
用 Python 画极坐标散点图主要使用 matplotlib 库，它支持直接在极坐标系下绘制散点图。只需要将坐标轴设置为极坐标模式，然后调用 scatter 函数即可。
准备数据：角度和半径
极坐标中的点由两个值确定：角度（theta）和半径（r）。注意角度通常以弧度为单位。
例如：- theta 可以是 0 到 2π 之间的值
- r 表示该点到原点的距离
使用 matplotlib 绘制极坐标散点图
通过 projection='polar' 创建极坐标轴，再使用 scatter() 方法绘图。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt生成示例数据
theta = np.linspace(0, 2 np.pi, 100) # 均匀分布的角度 r = np.abs(np.sin(3 theta)) # 半径与角度相关
创建极坐标图
plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = plt.subplot(111, projection='polar') ax.scatter(theta, r, c=theta, cmap='hsv', alpha=0.75) ax.set_title("Polar Scatter Plot", va='bottom') plt.show()
自定义颜色、大小和样式
你可以根据需要调整点的颜色、大小或透明度，让图形更具表现力。
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比如：- 用
c=某数组控制颜色映射 - 用
s=某数组控制每个点的大小 - 用
cmap指定配色方案
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节，比如角度单位是否为弧度。
