使用matplotlib可在Python中绘制极坐标柱状图，适合展示风向频率等周期性数据。1. 创建极坐标区域需设置projection='polar'，利用bar()绘制柱状图，角度用np.linspace生成弧度值，宽度设为2*np.pi/N。2. 可通过set_theta_zero_location()调整0度位置（如设为"N"表示正北），set_theta_direction()控制角度方向（-1为顺时针）。3. 多组数据可通过多次调用bar()实现，建议调整透明度避免重叠。4. 常用于气象、周期事件和方向性数据分析，注意角度单位为弧度且柱宽需合理计算。
用 Python 绘制极坐标柱状图主要使用 matplotlib 库，它支持在极坐标系下绘制柱状图，适合展示周期性数据，比如风向频率、月度分布等。
1. 基础极坐标柱状图
通过设置子图的 projection='polar' 参数，可以创建极坐标绘图区域，然后使用 bar() 方法绘制柱状图。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np示例数据：8个方向的角度和对应频率
N = 8 angles = np.linspace(0, 2 np.pi, N, endpoint=False) # 角度（弧度） radii = np.random.rand(N) 10 # 柱子长度（半径） width = 2 * np.pi / N # 柱子宽度
创建极坐标图
ax = plt.subplot(111, projection='polar') ax.bar(angles, radii, width=width, bottom=0.0, color='skyblue', alpha=0.7)
显示图形
plt.show()
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2. 自定义样式与标签
你可以添加标题、调整方向、修改起始角度，让图表更清晰。
# 改变0度位置（例如设为上北）
ax.set_theta_zero_location('N')
设置角度增加方向（逆时针或顺时针）
ax.set_theta_direction(-1) # 1 表示逆时针，-1 表示顺时针
添加标题
ax.set_title("风向频率分布", va='bottom')
3. 多组数据对比（可选）
如果要画多组柱子（如不同年份），可以叠加多个 bar()，并轻微调整角度偏移。
注意：极坐标下多组柱子容易重叠，建议控制组数和透明度。
4. 常见用途
- 气象数据：风向、风速频率
- 周期性事件统计：每月销售、每周活跃度
- 方向性数据：信号强度、动物迁徙方向
基本上就这些。只要准备好角度和半径数据，用 projection='polar' 创建坐标系，再调用 bar() 就能快速出图。不复杂但容易忽略细节，比如角度单位是弧度、宽度要合理设置。
