用自然语言注释描述功能需求，Copilot 可生成对应代码；2. 遇到复杂代码时，通过注释提问让 Copilot 解释逻辑；3. 利用注释引导 Copilot 修复错误或优化实现；4. 要求 Copilot 自动生成测试用例以覆盖边界情况。关键在于以清晰上下文与 Copilot 有效“对话”，将其视为结对编程助手提升开发效率。
VS Code 中的 GitHub Copilot 不只是自动补全代码，它还能帮你解释、修复和生成完整逻辑。掌握它的高级用法，能显著提升开发效率。关键在于如何与它“对话”——通过注释、函数名和上下文引导它输出你想要的内容。
1. 用自然语言注释让 Copilot 生成代码
在写功能前先写注释，描述你想实现什么。Copilot 会根据语义生成对应代码。
- 比如输入：// 创建一个函数，接收用户年龄，返回是否成年
按下 Tab 或右键选择“接受建议”，Copilot 可能生成：
function isAdult(age) { return age >= 18; }
这种方式适合快速搭建函数骨架或实现常见算法（如排序、过滤）。关键是描述清晰，包含输入、输出和逻辑条件。
2. 让 Copilot 解释复杂或陌生代码
遇到看不懂的代码段时，可以在上方加一句注释请求解释。
- 例如选中一段正则表达式或 Promise 链，输入：// 这段代码做了什么？
Copilot 往往会生成一段文字说明，帮助你理解逻辑流程。
也可以单独写一行：// 逐行解释下面的代码，然后看它逐句注释。这对学习新库或接手遗留项目很有帮助。
3. 利用 Copilot 修复错误或优化代码
当代码报错或行为异常时，你可以引导 Copilot 提供修复建议。
- 在错误代码上方写：
// 修复这个循环可能导致的越界问题
或
// 如何更高效地实现这个数组去重？
Copilot 会结合上下文推荐修改方案，比如改用 Set 去重，或添加边界判断。虽然建议不一定完美，但能启发思路，节省查文档时间。
4. 生成测试用例和边界场景
写完函数后，可以要求 Copilot 自动生成单元测试。
- 输入：// 为上面的 isAdult 函数写几个 Jest 测试用例
Copilot 通常会生成包含正常值、边界值（17, 18）和异常输入（null, 字符串）的测试。
这种做法能帮你发现逻辑漏洞，也促进测试驱动思维。
基本上就这些。用好 Copilot 的关键是把它当成一个随时在线的结对程序员——你给线索，它出方案。多尝试具体、明确的提示，避免模糊描述，效果会更好。不复杂但容易忽略。
