SQL分组统计核心是GROUP BY配合聚合函数，HAVING用于筛选分组后的结果；WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后过滤，且HAVING只能使用分组字段或聚合表达式。
SQL中的分组统计，核心靠 GROUP BY 搭配聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）实现；而 HAVING 是用来筛选“分组后”的结果，不是 WHERE——它不能直接写字段值，只能写分组字段或聚合表达式。
GROUP BY 基础用法：按字段归类再汇总
GROUP BY 把表中相同值的行归为一组，每组只返回一行统计结果。必须和聚合函数配合使用，SELECT 中所有非聚合字段都得出现在 GROUP BY 子句里。
- ✅ 正确写法：SELECT dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept;
- ❌ 错误写法：SELECT dept, name, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept;（name 没参与分组，也没聚合，报错）
- 多个字段分组写成：GROUP BY dept, job，表示先按部门、再按岗位细分组
HAVING 筛选分组结果：WHERE 不能做的事交给它
WHERE 在分组前过滤原始行，HAVING 在分组后过滤“组”。比如想查“员工数超过5人的部门”，就得用 HAVING COUNT(*) > 5，因为 COUNT 是分组后才有的值。
- ✅ 正确顺序：SELECT dept, COUNT(*) c FROM emp GROUP BY dept HAVING c > 5;
- ❌ 不能写成 WHERE COUNT(*) > 5（语法错误，WHERE 不认识聚合函数）
- HAVING 可以引用 SELECT 中的别名（如上面的 c），但部分数据库（如 MySQL 5.7 严格模式）可能不支持，稳妥起见建议重复写表达式：HAVING COUNT(*) > 5
常见组合技巧：带条件的分组统计
实际业务中常要“先过滤再分组”或“分组后多条件筛选”，注意 WHERE 和 HAVING 的分工：
- 查各销售组中，2024年订单总额超10万的组：
SELECT sales_team, SUM(amount) total FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY sales_team
HAVING SUM(amount) > 100000; - 统计每个用户最近3个月下单次数，只看下单≥2次的人：
SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
WHERE order_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
容易踩的坑提醒
初学 GROUP BY 最常卡在这几个地方：
- SELECT 列表里漏写 GROUP BY 字段（尤其多字段分组时）
- 把 HAVING 当 WHERE 用，比如写 HAVING salary > 5000（salary 是单行字段，不该在 HAVING 出现）
- ORDER BY 想按聚合结果排序，却忘了加在最后：... HAVING ... ORDER BY COUNT(*) DESC
- 空值（NULL）会被单独分到一组，COUNT(*) 会统计，但 COUNT(某列) 会忽略该列为 NULL 的行
基本上就这些。GROUP BY + HAVING 是 SQL 数据分析的基石操作，练熟几遍真实表结构，很快就能条件反射写出正确语句。
