COUNT统计行数，SUM计算数值列总和；COUNT(*)统计所有行，COUNT(列名)仅统计非NULL值，SUM自动忽略NULL且返回NULL而非0。
COUNT 和 SUM 是 SQL 中最常用、也最容易混淆的两个聚合函数：COUNT 统计“有多少行”，SUM 计算“某列数值加起来是多少”。用错场景或忽略 NULL，结果就容易出偏差。
COUNT 的三种写法，效果完全不同
COUNT(*) 统计所有行（包括含 NULL 的行）；COUNT(列名) 只统计该列非 NULL 的行；COUNT(1) 等价于 COUNT(*)，是写法习惯，性能无实质差别。
- 查用户总数（含未填年龄的）→ SELECT COUNT(*) FROM users;
- 查填了手机号的用户数 → SELECT COUNT(phone) FROM users;
- 查订单表里 status 不为 NULL 的订单数 → SELECT COUNT(status) FROM orders;
SUM 只对数值列有效，且自动跳过 NULL
SUM 不会报错，但也不会把 NULL 当 0 加。如果一列全是 NULL，SUM 返回 NULL 而不是 0；需要默认值时，得配合 COALESCE 或 IFNULL。
- 算全部订单金额总和（空金额不参与）→ SELECT SUM(amount) FROM orders;
- 想让空金额按 0 计算 → SELECT SUM(COALESCE(amount, 0)) FROM orders;
- 查每个用户的消费总额（没下单则显示 0）→ SELECT user_id, COALESCE(SUM(amount), 0) FROM orders GROUP BY user_id;
组合使用 COUNT 和 SUM，解决实际业务问题
比如分析销售数据：既要知道“有多少单”，也要知道“卖了多少钱”，还要算“平均每单多少”——这时候别用 AVG(amount)，它会跳过 NULL，但更关键的是，它和 COUNT(*) 不是一回事。
- 正确计算平均订单金额（按实际订单数）→ SELECT COUNT(*) AS order_count, SUM(amount) AS total, ROUND(SUM(amount)/COUNT(*), 2) AS avg_per_order FROM orders WHERE amount IS NOT NULL;
- 查各城市用户数和总充值金额 → SELECT city, COUNT(*) AS user_cnt, SUM(recharge) AS total_recharge FROM users GROUP BY city;
- 筛选出至少下过 3 单且总金额超 500 的用户 → SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) >= 3 AND SUM(amount) > 500;
基本上就这些。用熟 COUNT 和 SUM，再搭配 GROUP BY、HAVING、COALESCE，大部分汇总需求都能稳住。
