答案：priority_queue是C++中基于堆的容器适配器，默认为大根堆，可通过greater或自定义比较器实现小根堆，适用于Top K、Dijkstra、合并K链表等场景。
在C++中，priority_queue 是一个基于堆（heap）实现的容器适配器，用来维护一组元素，并始终能够快速访问最大（或最小）元素。它常用于需要动态维护最值的场景，比如任务调度、Dijkstra算法、合并K个有序链表等。
priority_queue 基本用法
priority_queue 定义在 queue 头文件中，其默认底层是 vector，并使用大根堆（最大堆）结构，即队首始终是当前最大元素。
基本声明方式：
priority_queue插入和访问元素：
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- pq.push(x)：插入元素 x
- pq.top()：获取堆顶元素（最大值）
- pq.pop()：弹出堆顶元素
- pq.empty()：判断是否为空
- pq.size()：返回元素个数
示例代码：
priority_queuepq.push(10);
pq.push(30);
pq.push(20);
while (!pq.empty()) {
cout pq.pop();
}
如何实现小根堆（最小堆）？
默认是大根堆，若要让最小元素在堆顶，需自定义比较方式。可以使用 greater 比较器。
#include#include
声明小根堆：
priority_queue此时 top() 返回的是最小值。
也可以用自定义结构体 + 重载比较函数实现更复杂逻辑。
自定义类型与比较规则
当存储对象（如 pair、结构体）时，需明确排序依据。可通过重载操作符或传入仿函数。
方法一：重载
struct Person {int age;
string name;
bool operator return age }
};
priority_queue
方法二：传入比较类（仿函数）
struct Compare {bool operator()(const Person& a, const Person& b) {
return a.age }
};
priority_queue
注意：priority_queue 的第三个模板参数是比较逻辑，返回 true 表示第一个参数应排在后面（优先级更低）。
常见应用场景
priority_queue 因其高效获取极值的特性，广泛应用于以下场景：
- Top K 问题：求最大/最小的 K 个数。用大小为 K 的小根堆维护最大K个数，遍历一遍即可。
- 合并K个有序链表：将每个链表头节点加入最小堆，每次取出最小节点，并将其 next 加入堆。
- Dijkstra 最短路径算法：每次从待处理节点中选出距离最小的点，适合用最小堆优化。
- 任务调度：优先执行紧急程度高或耗时短的任务，可用 priority_queue 管理任务队列。
- 数据流中位数：结合两个堆（大根堆+小根堆），可动态维护中位数。
基本上就这些。掌握 priority_queue 的使用，关键是理解它是“自动排序的堆容器”，只支持访问和删除顶端元素，不能遍历或修改中间值。合理利用比较器，能灵活应对各种优先级需求。不复杂但容易忽略细节，比如小根堆的模板写法和比较逻辑方向。
