SQL SELECT语句是只读查询核心，以表格形式返回结果，基本结构为SELECT指定字段、FROM指定数据源表，二者缺一不可；支持WHERE筛选、ORDER BY排序、DISTINCT去重、LIMIT/TOP限行、GROUP BY分组及JOIN多表关联。
SQL查询语句的核心就是SELECT，它不改数据，只“看”数据——从表里按需取出你要的那一部分，结果以表格形式返回。掌握SELECT，就掌握了和数据库对话的第一步。
基础结构：两个子句撑起整个查询
最简SELECT语句只有两部分：
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SELECT 后跟要显示的列名，比如
SELECT name, age；用*表示查所有字段，如SELECT * FROM users -
FROM 指定数据来源，必须写，比如
FROM employees；可接单表，也支持多表（用逗号或JOIN）
这两部分缺一不可。其他子句都是锦上添花，不是必需的。
筛选数据：WHERE是你的第一道过滤网
光选字段不够，还得挑出符合条件的行。WHERE子句就在FROM之后、GROUP BY之前执行：
- 支持常见运算符：
=、（或!=）、>、BETWEEN ... AND ...、IN (1,2,3) - 模糊匹配靠
LIKE：name LIKE '王%'查姓王的人，'张_'匹配“张”+一个任意字符（如“张三”） - 空值判断不能用
= NULL，得写IS NULL或IS NOT NULL
整理结果：排序、去重、限制数量
查出来数据乱糟糟？用这几个子句快速规整：
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ORDER BY 排序：如
ORDER BY salary DESC, name ASC（先按工资降序，工资相同时再按姓名升序） -
DISTINCT 去重：写在SELECT后，如
SELECT DISTINCT city FROM customers，只返回不重复的城市名 -
LIMIT（MySQL/PostgreSQL）或 TOP（SQL Server）控制返回行数：如
SELECT * FROM logs ORDER BY time DESC LIMIT 10查最新10条日志
进阶能力：分组统计与多表关联
当你要算总数、平均值，或把不同表的数据拼在一起时，就得用这些：
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GROUP BY 按字段分组，常配合聚合函数：
SELECT department, COUNT(*) FROM staff GROUP BY department -
HAVING 是GROUP BY的搭档，用来筛分组后的结果（WHERE筛的是原始行）：
HAVING COUNT(*) > 5 -
JOIN 关联多表：最常用的是
INNER JOIN，只保留两表都匹配的记录；LEFT JOIN保证左表全保留，右表没匹配就填NULL
基本上就这些。
