12月9日最新消息，nvidia近日正式发布cuda 13.1版本，官方宣称这是自2006年cuda平台问世以来规模最宏大、覆盖最广的一次升级。
本次更新最具标志性的技术是CUDA Tile编程模型，该特性意外引发业内对NVIDIA技术“护城河”稳固性是否松动的热议。业界知名芯片架构师Jim Keller直言，此举或预示着CUDA长期依赖的软件生态排他性正走向终结。
CUDA Tile采用以数据块（tile）为核心的抽象范式，旨在显著简化GPU开发流程。开发者只需关注如何将数据划分成逻辑块并定义其计算行为，而原本繁琐的线程编排、内存布局优化及硬件资源映射等底层细节，则交由编译器与运行时系统全自动完成。
为全面支撑这一新范式，CUDA 13.1首次引入虚拟指令集（Tile IR），并同步推出cuTile开发工具，使开发者能够直接使用广受欢迎的Python语言编写基于Tile的GPU Kernel函数。
作为芯片架构领域的权威人物，曾主导AMD Zen处理器、苹果A系列芯片以及特斯拉Autopilot芯片设计的Jim Keller指出：若未来GPU主流编程范式加速向Tile化演进，当开发者普遍适应“只写Tile逻辑、硬件自动优化”的开发习惯后，
同一套高层计算逻辑将更易于跨平台复用，不再像传统CUDA C++那样深度耦合于NVIDIA专属硬件架构——这无疑为AMD、Intel乃至新兴AI芯片厂商打开了更具竞争力的生态入口。
