std::ranges 提供链式调用与惰性求值，如 nums | std::views::filter | std::views::transform 可清晰表达偶数筛选并平方的逻辑，减少临时变量，提升代码可读性与复用性。
std::ranges 是 C++20 中引入的重要特性，它让容器操作更简洁、可读性更强。相比传统的 STL 算法，ranges 支持链式调用、惰性求值和组合视图，能显著减少临时变量和循环嵌套。
理解 ranges 的基本结构
std::ranges 将算法与视图分离。视图（view）是轻量、惰性的数据序列封装，不会拷贝元素；算法则可以直接作用于范围而非迭代器对。
例如，筛选偶数并平方输出：代码示例：
#include#include #include std::vector
nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
for (int x : nums | std::views::filter([](int n){ return n % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int n){ return n * n; })) { std::cout << x << ' '; } // 输出：4 16 36
这里使用了管道操作符 | 组合多个视图，逻辑从左到右阅读，清晰自然。
常用组合视图操作
常见的视图组合包括过滤、映射、切片、去重等，它们都返回一个 view 对象，只有在遍历时才计算结果。
- filter：保留满足条件的元素
- transform：对每个元素应用函数
- take / drop：取前 N 个或跳过前 N 个
-
join：展平嵌套范围（如 vector
>） - reverse：逆序访问
例子：取前三个偶数的平方根
auto result = nums
| std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })
| std::views::transform([](int n) { return std::sqrt(n); })
| std::views::take(3);
这个表达式不会立即执行，直到你开始遍历 result 才逐个计算。
ranges 算法简化传统写法
旧式 STL 常需定义中间变量、手动传迭代器，而 ranges 直接接受容器或视图。
对比查找最大偶数：
// 传统方式
auto it = std::find_if(nums.rbegin(), nums.rend(),
[](int n){ return n % 2 == 0; });
int max_even = (it != nums.rend()) ? *it : 0;
// ranges 方式
auto max_even_view = nums | std::views::filter([](int n){ return n % 2 == 0; });
int max_even = std::ranges::max(max_even_view, std::less{}, [](int x){return x;});
也可以结合 std::ranges::max_element 直接使用：
if (auto it = std::ranges::max_element(
nums | std::views::filter([](int n){ return n % 2 == 0; }));
it != nums.end()) {
std::cout << "最大偶数：" << *it;
}
自定义视图与复用逻辑
你可以将常用的处理流程封装成命名视图，提升代码复用性。
namespace my_views {
auto const even_squares = std::views::filter([](int n){ return n % 2 == 0; })
| std::views::transform([](int n){ return n * n; });
}
// 使用
for (int x : nums | my_views::even_squares) {
std::cout << x << ' ';
}
这种模式适合构建领域相关的数据处理流水线。
基本上就这些。std::ranges 让 C++ 容器操作变得更像函数式编程，逻辑集中、易于测试和维护。虽然需要编译器支持 C++20，但在现代项目中值得尽早采用。
