JavaScript数据可视化首选成熟图表库而非手写渲染逻辑：Chart.js轻量易用适合初学者；ECharts功能强大适配复杂报表；Victory/Recharts专为React设计；D3.js提供底层控制力但学习成本高。
JavaScript 数据可视化主要靠引入成熟的图表库来实现，不需要从零写 Canvas 或 SVG 渲染逻辑。核心思路是：准备结构化数据（如数组、对象），选择合适的图表类型（折线图、柱状图、饼图等），用库提供的 API 将数据“喂”给图表容器，再简单配置样式和交互即可。
轻量易上手：Chart.js
适合初学者和中小型项目，API 简洁，内置响应式、动画、常用图表类型（折线、柱状、饼、雷达等）。基于 Canvas 渲染，体积小（压缩后约 60KB）。
- 只需一个
标签 + 初始化代码，5 行就能画出折线图 - 支持插件扩展（比如导出图片、时间轴缩放）
- 中文文档完善，社区示例丰富
功能强大专业：ECharts
百度开源，国内广泛使用，尤其适合复杂报表、地理可视化、大数据量渲染（如百万点散点图）。基于 Canvas，但抽象层高，配置灵活。
- 内置地图、词云、关系图、水球图等非常规图表
- 支持 dataset 配置数据，便于与后端 JSON 直接对接
- 有 Vue/React 封装版（
echarts-for-react、vue-echarts）
React/Vue 项目友好：Victory / Recharts
专为 React 设计的声明式图表库，组件化思维强，和 JSX 自然融合，props 控制一切，适合现代前端工程。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- Victory 支持服务端渲染（SSR），主题系统完善
- Recharts 更轻量，API 更贴近 React 习惯（如
- 两者都默认响应式，无需额外适配移动端
高性能与定制自由：D3.js
不是图表库，而是底层数据驱动文档操作工具。它不提供“饼图组件”，但给你完整控制 SVG/CSS/Canvas 的能力，适合高度定制或研究型可视化。
- 学习成本高，适合需要精细动效、复杂布局或自研可视化框架的场景
- 常配合 d3-scale、d3-axis、d3-selection 等模块组合使用
- 很多高级图表库（包括 ECharts 底层）都借鉴或封装了 D3 思想
基本上就这些。选哪个取决于你的场景：快速出图选 Chart.js，企业级大屏选 ECharts，React 项目优先看 Recharts，想彻底掌控渲染逻辑再啃 D3.js。
