最快方式是用 LOAD DATA INFILE（MySQL）或 COPY（PostgreSQL）等原生命令，关键在数据格式规范、禁用约束与索引、调优缓冲区及分批处理，避免 LOCAL INFILE 权限问题。
SQL批量导入数据最快的方式是用 LOAD DATA INFILE（MySQL）或类似原生命令（如 PostgreSQL 的 COPY），而不是逐条 INSERT。关键不在“怎么写”，而在“怎么准备”和“怎么调”。
数据文件必须干净、格式对齐
LOAD DATA 对输入格式极其敏感，稍有不一致就会报错或跳过行。务必做到：
- 字段分隔符统一（如 TAB 或逗号），避免混用空格或不可见字符
- 字符串字段用 双引号包裹，且内部双引号需转义为两个双引号（"a""b"）
- 日期、数字字段不能含前导/尾随空格，NULL 值统一写成 \N（MySQL）或空字段（依 NULL 处理规则）
- 首行如果是列名，加 IGNORE 1 LINES；否则别加，否则第一行数据会被跳过
关掉非必要开销，导入前临时调优
默认设置为事务安全而牺牲速度。批量导入时可临时放宽：
- 执行 SET UNIQUE_CHECKS=0, FOREIGN_KEY_CHECKS=0，导入完再设回 1
- 增大 innodb_buffer_pool_size（若内存允许）和 bulk_insert_buffer_size
- 关闭自动提交：SET autocommit = 0，并在导入后手动 COMMIT
- 确保目标表无冗余索引——可先 DROP KEY，导入完成再 ADD KEY
用 LOCAL INFILE 要确认权限与配置
LOAD DATA LOCAL INFILE 看似方便，但常因安全限制失败：
- 服务端需开启 local_infile=ON（my.cnf 中 [mysqld] 和 [client] 段都要配）
- 客户端连接时要显式启用：mysql -u user -p --local-infile=1
- 部分托管环境（如阿里云 RDS）默认禁用，此时改用 mysqlimport 工具或走服务端文件路径
替代方案：分批次 + 并行更稳
单次 LOAD DATA 超过千万行可能卡住或 OOM。更实用的做法是：
- 把大文件按 50–100 万行切片（用 split -l 500000 data.csv chunk_）
- 用脚本循环执行 LOAD DATA，每批后 COMMIT 并检查影响行数
- 多线程并行只适用于不同表；同一张表并发 LOAD 会锁表，反而更慢
