构建引导性提示词需五步：一、明确角色与任务边界；二、嵌入分步式工作流指令；三、设置显性约束条件；四、注入结构化输出模板；五、绑定背景与初始化指令。
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如果您希望智谱清言按预期逻辑输出内容，但发现AI响应偏离方向、信息松散或缺乏结构，则可能是由于提示词未建立清晰的引导路径。以下是构建引导性提示词的具体方法：
一、明确角色与任务边界
设定AI的身份与职责范围，可有效约束其输出范畴，防止泛化或越界发挥。角色定义构成提示词的锚点，使模型在后续推理中持续对齐初始定位。
1、在提示词开头使用Role字段声明AI身份，例如“Role: 专业法律文书助手”。
2、紧接着用Task字段限定本次交互的核心动作，例如“Task: 根据用户提供的合同条款草拟风险提示段落”。
3、避免使用模糊动词如“帮忙”“看看”，改用精确动词如“列出”“对比”“重写为正式公文格式”。
二、嵌入分步式工作流指令
将复杂任务拆解为原子级操作序列，强制模型按顺序执行思考链，显著提升输出可控性与逻辑连贯性。
1、使用Workflow字段引导步骤，每步以数字+顿号编号，例如“Workflow: 1、识别原文中的三个关键义务主体；2、逐条标注各主体对应的责任范围；3、对照《民法典》第509条判断履约风险等级”。
2、每个步骤必须具备可验证动作，禁止出现“理解”“思考”等不可观测动词，全部替换为“提取”“比对”“标注”“生成”等显性行为。
3、在最后一步明确输出形态，例如“输出为带编号的表格，列名：主体、义务原文、法条依据、风险等级”。
三、设置显性约束条件
通过硬性规则过滤无效输出路径，压缩模型自由发挥空间，确保结果符合实际使用场景要求。
1、在提示词中加入Constrains字段，逐条列出不可突破的限制，例如“Constrains: 不得添加原文未提及的事实；字数严格控制在300字以内；禁用‘可能’‘大概’等不确定性表述”。
2、对格式类要求单独强调，例如“所有日期必须采用YYYY-MM-DD格式；公司名称首次出现时须标注全称及括号内简称”。
3、若涉及多轮交互，注明“本阶段仅处理输入文本，不引用历史对话内容”。
四、注入结构化输出模板
预先定义输出框架，使模型聚焦于填空式生成，大幅降低格式错乱与信息遗漏概率。
1、使用OutputFormat字段指定最终呈现形式，例如“OutputFormat: JSON对象，包含字段：summary（字符串）、key_points（字符串数组）、suggestion（字符串）”。
2、提供完整样例，且样例需与当前任务强相关，例如“OutputFormat示例: {\"summary\":\"甲方应于2025年12月31日前支付尾款\",\"key_points\":[\"付款时限明确\",\"无宽限期约定\"],\"suggestion\":\"建议增加逾期违约金条款\"}”。
3、禁止使用“类似格式”“参考如下”等模糊指引，样例必须为可直接复制解析的完整结构。
五、绑定背景与初始化指令
提供最小必要上下文，并以强制启动语句激活指定行为模式，避免模型自行补全无关背景。
1、用Background字段给出不可省略的事实前提，例如“Background: 用户为某三甲医院科研办人员，需将英文论文摘要转为中文申报材料”。
2、用Initialization字段下达首个明确动作，例如“Initialization: 请先确认输入文本是否为英文摘要，若是，输出‘已确认，开始转换’；若否，输出‘错误：非英文摘要，请重新提供’”。
3、Initialization语句必须为二元判定或单向启动指令，不得设计为开放式提问或邀请式表达。
