JavaScript无法直接读写本地文件系统，需通过File API在用户主动选择文件后读取内容、获取元信息或配合Blob URL实现预览下载；核心是用户触发与浏览器沙箱内处理。
JavaScript 本身不能直接读写本地文件系统（出于安全限制），但可以通过 File API 在用户主动选择文件后，读取其内容、获取元信息，或配合 Blob URL 实现预览、下载等操作。核心是“用户触发 + 浏览器沙箱内处理”，不是随意访问硬盘。
1. 获取文件对象：通过 input[type="file"] 或拖放
最常用方式是监听文件输入框的 change 事件：
-
HTML 中放一个 input 元素：
- JS 中获取选中的 File 对象（其实是 FileList）：
const input = document.getElementById('fileInput');
input.addEventListener('change', (e) => {
const file = e.target.files[0]; // File 对象，只读
if (file) {
console.log(file.name); // 文件名
console.log(file.size); // 字节数
console.log(file.type); // MIME 类型，如 'image/png'
console.log(file.lastModified); // 时间戳
}
});
2. 读取文件内容：用 FileReader
FileReader 是异步读取文件内容的核心接口，支持文本、DataURL、ArrayBuffer 等格式：
const reader = new FileReader();
reader.onload = () => {
console.log(reader.result); // 字符串内容
};
reader.onerror = () => {
console.error('读取失败');
};
reader.readAsText(file); // 开始读取
-
读为 base64 Data URL（适合图片预览）：
reader.readAsDataURL(file) -
读为二进制 ArrayBuffer（适合解析音视频、Excel 等）：
reader.readAsArrayBuffer(file)
3. 预览图片：结合 Data URL 和 ![javascript如何操作文件_File API的基本用法是什么]()
无需上传服务器，就能在页面中即时显示用户选择的图片：
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
reader.onload = () => {
const img = document.getElementById('preview');
img.src = reader.result; // reader.result 是 data:image/...;base64,...
};
reader.readAsDataURL(file);
注意：FileReader 是一次性使用的，每次读新文件都要新建实例；且不能中断，也不支持进度监听（如需进度条，得用 fetch + ReadableStream 配合后端流式传输）。
4. 创建并下载文件：用 Blob + URL.createObjectURL
虽然不能写磁盘，但可以生成临时 Blob 并触发浏览器下载：
const content = 'Hello, File API!';
const blob = new Blob([content], { type: 'text/plain' });
const url = URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'hello.txt';
a.click();
// 用完及时释放内存（重要！）
URL.revokeObjectURL(url);
这个技巧常用于导出 JSON、生成 CSV、保存 canvas 图片等场景。
基本上就这些。File API 不复杂但容易忽略细节：比如必须用户交互触发、File 是只读的、FileReader 不可复用、Blob URL 需手动释放。掌握这几个关键点，就能稳妥完成前端常见的文件处理需求。
