无锁编程是Java中通过CAS等原子操作实现线程安全的方式，避免阻塞与死锁，适用于读多写少、临界区短的场景；需谨慎处理ABA问题、内存模型及重排序，非万能方案。
无锁编程（Lock-Free Programming）在 Java 中指不依赖 synchronized 或 ReentrantLock 等阻塞式锁机制，而是通过原子操作（如 CAS）和不可变设计实现线程安全的并发编程方式。它的核心目标是避免线程挂起、上下文切换和死锁风险，提升高竞争场景下的吞吐量与响应性。
无锁的核心实现手段：CAS 与原子类
Java 的无锁编程主要依托 java.util.concurrent.atomic 包中的原子类型（如 AtomicInteger、AtomicReference）及其底层的 CAS（Compare-And-Swap）指令。CAS 是 CPU 提供的原子指令，能以“检查-更新”一步完成，失败则重试，不阻塞线程。
- CAS 操作天然无锁、无等待（wait-free 或 lock-free），但可能因反复重试带来 ABA 问题或开销——可用
AtomicStampedReference带版本戳缓解 - 像
ConcurrentHashMap（JDK 8+）内部大量使用 CAS + volatile + 分段控制，增删查操作多数路径不加锁 - 自定义无锁结构（如无锁栈、无锁队列）需谨慎设计内存可见性与重排序边界，常配合
Unsafe或VarHandle（JDK 9+）
无锁 ≠ 无竞争，适用场景有明确边界
无锁不是万能银弹，它在特定条件下优势明显，但滥用反而降低性能或引入复杂 bug。
- 适合读多写少、竞争强度中等、临界区极短的场景（如计数器、状态标志、轻量级生产者-消费者缓冲）
- 不适合长耗时操作嵌入 CAS 循环（例如在 retry 循环里做 I/O 或复杂计算），会导致 CPU 空转和不公平性
- 对内存模型理解要求高：必须正确使用
volatile、final、VarHandle的内存语义，否则可能因重排序或缓存不一致导致逻辑错误
与有锁、无等待（Wait-Free）的区别要分清
Lock-free 是一种非阻塞保证：系统整体总在向前推进（即至少有一个线程能在有限步内完成操作），但单个线程可能无限重试；而 wait-free 更强，保证每个线程都能在有限步内完成自己的操作。
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- Java 标准库中绝大多数原子类属于 lock-free，而非 wait-free（例如
AtomicInteger.incrementAndGet()在高冲突下可能循环多次） - 真正 wait-free 的结构在 Java 中极少，通常需硬件支持（如双字 CAS）或牺牲空间换时间（如带辅助数组的无锁队列）
- 别把“没写 synchronized”就当成无锁——如果用了
ReentrantLock.tryLock()循环重试，仍属基于锁的忙等待，不算 lock-free
基本上就这些。无锁编程不是为了炫技，而是为解决特定瓶颈服务的。用对了，它让并发更轻快；用错了，比加锁还难调试。关键在权衡场景、理解原子语义、守住临界区简洁性。
