Collectors.groupingBy用于按指定条件分组，结合Stream API实现数据分类统计。1. 按部门分组：Map<String, List<Employee>> groupedByDept = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment)); 2. 统计每组数量：Map<String, Long> countByDept = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting())); 输出如{"HR"=2, "IT"=5, "Finance"=3}。3. 多级分组：Map<String, Map<Integer, List<Employee>>> groupByDeptAndSalary = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy(emp -> emp.getSalary() / 1000))); 4. 聚合计算：总薪资Map<String, Integer> sumSalaryByDept = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.summingInt(Employee::getSalary)))；平均薪资Map<String, Double> avgSalaryByDept = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)))。核心是分类函数和下游收集器，灵活应对各种分组需求。
在Java 8及以上版本中，Collectors.groupingBy 是一个非常实用的工具，用于对集合中的元素按照指定条件进行分组。结合 Stream API，可以轻松实现数据的分类统计，常用于处理列表、对象属性归类等场景。
按单个字段分组
最常见的情况是根据对象的某个属性进行分组。例如，有一组员工数据，想按部门划分：
class Employee {
String name;
String department;
int salary;
// 构造函数、getter等省略
}
使用 groupingBy 按部门分组：
Map<String, List<Employee>> groupedByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
结果是一个以部门名为键、员工列表为值的 Map。这样就能快速获取每个部门的所有员工。
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分组后统计数量
如果只需要统计每组的数量（如各部门人数），可结合 Collectors.counting()：
Map<String, Long> countByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.counting()
));
输出示例：{"HR"=2, "IT"=5, "Finance"=3}，值类型为 Long。
按多个条件组合分组
有时需要更细粒度的分组，比如先按部门再按薪资等级划分。可以通过拼接键的方式实现：
Map<String, Map<Integer, List<Employee>>> groupByDeptAndSalary = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(emp -> emp.getSalary() / 1000)
));
这会生成一个嵌套 Map：外层是部门，内层是薪资区间（如 5000~5999 归为 5）对应的员工列表。
分组后聚合计算
除了列出元素，还可以做求和、平均值等统计：
- 计算各部门总薪资：
Map<String, Integer> sumSalaryByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
));
- 计算各部门平均薪资：
Map<String, Double> avgSalaryByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
));
基本上就这些。合理使用 Collectors.groupingBy 能让集合处理变得更简洁高效。关键是理解其两个参数的作用：第一个是分类函数，第二个是下游收集器（downstream collector），决定每组的数据如何汇总。掌握这个结构，就能灵活应对各种分组统计需求。
