子查询是在SQL语句中嵌套的SELECT查询，可用于WHERE、FROM、SELECT列表和HAVING子句；标量子查询必须返回0或1行1列，否则需改用IN或EXISTS。
MySQL 中的子查询，就是在一个 SQL 语句内部嵌套另一个 SELECT 查询。它让复杂逻辑可以分步表达，比如“查出销售额高于平均值的员工”，不用先算平均值再手动填数，一条语句就能搞定。
子查询能用在哪些位置
子查询最常出现在这几个地方：
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WHERE 子句中：用于条件判断，比如
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp) -
FROM 子句中：作为临时表（又叫派生表），例如
SELECT * FROM (SELECT id, name FROM user WHERE status=1) AS active_users -
SELECT 列表中：返回单个值，常用于补充字段，如
SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM order WHERE user_id=u.id) AS order_count FROM user u - HAVING 子句中：配合分组使用，比如统计部门平均薪资高于公司平均的部门
必须注意的三个限制
子查询不是哪里都能随便写的，几个关键约束要记牢：
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标量子查询（用在 WHERE 或 SELECT 中）必须返回 0 或 1 行、1 列，否则会报错。如果不确定行数，可用
IN或EXISTS - WHERE 中用 =、>、；想查多个值，改用
IN (SELECT ...) -
FROM 中的子查询必须起别名，否则 MySQL 会报语法错误，例如
FROM (SELECT ...) t，t就是必需的别名
IN、EXISTS 和 JOIN 的选择建议
当需要“查 A 表中在 B 表存在的记录”这类需求时，有三种写法，适用场景不同：
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IN + 子查询：适合 B 表结果集小、且字段有索引，例如
SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT user_id FROM log WHERE type='login') - EXISTS：适合 B 表大、且关联条件能走索引，因为它是对外表每行做半连接判断，找到一个就停，效率通常更高
- JOIN：如果还要取 B 表的字段，或者需要去重/聚合，直接 JOIN 更清晰、也更容易优化
提高可读性和性能的小技巧
子查询写多了容易绕晕，也容易慢。几个实用提醒：
- 给子查询起有意义的别名，比如
(SELECT MAX(create_time) FROM audit_log WHERE target_id=u.id) AS last_audit - 避免在 WHERE 中写相关子查询（即引用外部表字段）且没加索引，可能造成全表扫描
- 用
EXPLAIN看执行计划，确认子查询是否被转成高效联接，特别是 MySQL 5.6+ 支持子查询物化和半连接优化 - 逻辑特别复杂的，不妨拆成临时表或 CTE（MySQL 8.0+ 支持），比多层嵌套更易维护
